MIT បានបង្កើតកម្មករបន្ទប់បញ្ជា AI ចម្លង ដើម្បីដោះស្រាយភារកិច្ចរាប់ពាន់ខុសៗគ្នា។ ការវិនិច្ឆ័យ? ភាគច្រើនពេលវេលា អាយអាយនៅតែគ្រាន់តែ ‘គ្រប់គ្រាន់តិចតួច’

(SeaPRwire) –   ភាគច្រើននៃបុគ្គលិកការិយាល័យជនជាតិអាមេរិកដែលបានសាកល្បងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ ទំនងជាមានការសង្ស័យខ្លះៗអំពីស្ថិរភាពការងាររយៈពេលវែងរបស់ពួកគេ។

ប៉ុន្តែទោះបីជាមានការកែលម្អ AI យ៉ាងច្រើនក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ បច្ចេកវិទ្យានៅតែអាចសម្រេចបានតែលទ្ធផលទាបបំផុតនៅក្នុងកិច្ចការការងារជាក់លាក់ប៉ុណ្ណោះ បើយោងតាមទិន្នន័យថ្មីៗដែលបានចេញផ្សាយដោយ MIT។ សូម្បីតែពេលនោះក៏ដោយ ក៏វានៅតែអាចបង្កកំហុសធំៗមួយចំនួនបានដែរ។

និយោជិកដែលព្រួយបារម្ភថាពួកគេអាចនឹងត្រូវជំនួសដោយ AI ឆាប់ៗនេះ នឹងត្រូវបានធានាដោយការស្រាវជ្រាវថ្មីដែលចេញពី MIT ដែលបង្ហាញពីការជំនួសការងារដោយ AI មិនមែនជារឿងលឿនដូចក្នុងខ្សែភាពយន្តសកម្មភាពទេ ប៉ុន្តែជាការគិតគូរយឺតៗ។

AI កំពុងតែប្រសើរឡើងជាលំដាប់ក្នុងការបំពេញកិច្ចការផ្សេងៗគ្នាជាច្រើនប្រភេទនៅក្នុងមុខរបរជាច្រើន បើយោងតាមការសិក្សាលទ្ធផលបឋមដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍។ ប៉ុន្តែក្នុងករណីភាគច្រើន ការអនុវត្តន៍នៃម៉ូដែលដែលមានស្រាប់គឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងបុគ្គលិកថ្មីដែលមិនសូវខ្វល់ខ្វាយ — សម្រេចបាននូវស្តង់ដារអប្បបរមា ប៉ុន្តែជាទូទៅជួបការលំបាកក្នុងការផលិតលទ្ធផលប្រកបដោយគុណភាពដោយគ្មានជំនួយពីមនុស្សដើម្បីកែតម្រូវលទ្ធផលរបស់វា។

ការឆ្លងកាត់ស្តង់ដារ

អ្នកស្រាវជ្រាវ MIT បានប្រើប្រាស់ LLMs ចំនួន 41 ប្រភេទផ្សេងៗគ្នា — រួមទាំងកំណែរបស់ Claude, Gemini, និង ChatGPT — ដើម្បីវិភាគការអនុវត្តន៍លើកិច្ចការជាង 11,000 ដែលភាគច្រើនជាអត្ថបទសម្រាប់មុខតំណែងការងារផ្សេងៗដែលចុះបញ្ជីដោយនាយកដ្ឋានការងារ។ លទ្ធផលរបស់ពួកគេត្រូវបានវាយតម្លៃដោយមនុស្សដែលមានបទពិសោធន៍ការងារជាក់ស្តែងនៅក្នុងវិស័យទាំងនោះ។ គោលបំណងគឺដើម្បីមើលថាតើបុគ្គលិក AI ជំនួសអាចផលិតលទ្ធផលដែលអ្នកគ្រប់គ្រងនឹងទទួលយកបានដោយគ្មានការកែសម្រួលពីមនុស្សញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា ហើយបន្ទាប់មកដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពរបស់វា។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថា AI កាន់តែមានភាពជឿជាក់ជាងមុនក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំសម្រាប់ប្រភេទការងារជាច្រើន ប៉ុន្តែនៅតែខ្វះខាតនៅពេលដែលហានិភ័យ ឬស្តង់ដារត្រូវបានលើកឡើង។ ការសិក្សារបស់ MIT បានប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធវាយតម្លៃពី 1 ដល់ 9 ដែលក្នុងនោះ 7 ត្រូវបានកំណត់ថាជា “អប្បបរមាគ្រប់គ្រាន់” ដែលមានន័យថាការងារមានប្រយោជន៍ដូចដែលវាមាន និងមិនតម្រូវឱ្យមានការកែសម្រួលទេ។ គិតត្រឹមចុងឆ្នាំ 2025 ម៉ូដែល AI បានទទួលពិន្ទុ 7 នៅក្នុងប្រហែល 65% នៃកិច្ចការ។

អ្វីដែលសំខាន់បំផុតសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលពិចារណាជំនួសផ្នែកខ្លះនៃកម្លាំងពលកម្មរបស់ពួកគេដោយ AI ទិន្នន័យរបស់ MIT បានបង្ហាញថា AI ជួបការលំបាកក្នុងការអនុវត្តកិច្ចការស្មុគស្មាញជាងនេះ។ ដោយមិនគិតពីពេលវេលាដែលម៉ូដែល AI មានដើម្បីបញ្ចប់កិច្ចការនោះ ប្រូបាប៊ីលីតេនៃភាពជោគជ័យនៅពេលវាយតម្លៃប្រឆាំងនឹងពិន្ទុគុណភាព 9 ឬ “ល្អឥតខ្ចោះ” មិនដែលលើសពី 50% ឡើយ។ និយាយម្យ៉ាងទៀត នៅពេលដែលការងារតម្រូវឱ្យមានជំហានច្រើន ការច្នៃប្រឌិត ឬភាពត្រឹមត្រូវ ការជំនួសដោយ AI មានទំនោរនឹងបរាជ័យច្រើនជាងជោគជ័យ។

ការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវគ្នានឹងទិដ្ឋភាពខ្លះនៃរឿងរ៉ាវនៃការទទួលយក AI របស់ក្រុមហ៊ុនអាមេរិកនាពេលបច្ចុប្បន្ន។ ក្រុមហ៊ុនដែលប្រើប្រាស់ AI មានទំនោរក្នុងការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការ និងតួនាទីដែលទាក់ទងនឹងការងារថ្នាក់ដំបូង ខណៈពេលដែលជំនាញបច្ចេកទេសខ្ពស់មួយចំនួន ជាពិសេសជំនាញឌីជីថល ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងប្រាក់បៀវត្សរ៍ខ្ពស់។

នោះត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងទិន្នន័យរបស់ MIT ដែលបានរកឃើញអត្រាជោគជ័យជាមធ្យមទាបជាងសម្រាប់តួនាទីដែលមានជំនាញក្នុងវិជ្ជាជីវៈច្បាប់ និង IT ខណៈពេលដែលម៉ូដែល AI ជាទូទៅមានភាពងាយស្រួលជាងក្នុងការដោះស្រាយកិច្ចការដែលទាក់ទងនឹងអត្ថបទដែលទាក់ទងនឹងវិជ្ជាជីវៈសំណង់ និងថែទាំ។

ក្រុមហ៊ុនដែលបានសាកល្បងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មផ្នែកខ្លះនៃកិច្ចការរបស់ពួកគេបានជួបប្រទះបញ្ហាដំបូង។ កាលពីឆ្នាំមុន Deloitte បានផលិតរបាយការណ៍ចំនួនពីរសម្រាប់អតិថិជនរដ្ឋាភិបាលនៅប្រទេសអូស្ត្រាលី និងកាណាដា ដែលទាំងពីរត្រូវបានរកឃើញថាមានការប្រឌិតជាច្រើន។ បណ្តាញសារព័ត៌មានរួមមាន CNET និង Sports Illustrated ក៏ត្រូវបានចាប់បានថាប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើតរឿងមិនត្រឹមត្រូវក្រោមឈ្មោះអ្នកនិពន្ធដែលបង្កើតឡើង។ មេធាវីក៏បានពឹងផ្អែកលើ AI ដើម្បីរៀបចំឯកសាររបស់ពួកគេ ដោយមានក្រុមហ៊ុនច្បាប់មួយបានចេញមុខសុំទោសកាលពីឆ្នាំមុន បន្ទាប់ពីមានការលេចឮថាឯកសារយោងដែលបង្កើតដោយ AI ក្លែងក្លាយបានរួមចំណែកដល់ការដាក់ពាក្យបណ្ដឹងក្ស័យធនក្នុងសំណុំរឿងមួយរបស់ខ្លួន។

ភ័ស្តុតាងដែលបានរៀបរាប់ និងទិន្នន័យរបស់ MIT បានបង្ហាញថា AI នៅតែត្រូវការជំនួយពីមនុស្សដើម្បីបង្កើនលទ្ធផលរបស់វា ទោះបីជាបច្ចេកវិទ្យានៅតែមានការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សក៏ដោយ។ អ្នកស្រាវជ្រាវ MIT បានប៉ាន់ប្រមាណថាអត្រាជោគជ័យរបស់ AI នៅក្នុងកិច្ចការដែលបានវិភាគបានកើនឡើងរហូតដល់ 11 ភាគរយក្នុងមួយឆ្នាំ ដោយសារតែម៉ូដែលកាន់តែមានសមត្ថភាព។

នៅឆ្នាំ 2029 អ្នកនិពន្ធបានប៉ាន់ប្រមាណថា ម៉ូដែល AI ភាគច្រើននឹងអាចបំពេញកិច្ចការដែលទាក់ទងនឹងអត្ថបទបានពី 80% ទៅ 95% ក្នុងកម្រិតអប្បបរមាគ្រប់គ្រាន់។

ថាតើ AI នឹងអាចកើនឡើងដល់ការអនុវត្តដ៏ល្អឥតខ្ចោះ ឬសូម្បីតែល្អឥតខ្ចោះនៅពេលណាមួយនៅតែមិនទាន់ដឹងនៅឡើយ។

“ការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មទូលំទូលាយ ជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យដែលមានការអត់ឱនកំហុសទាប អាចនៅតែមានចម្ងាយឆ្ងាយ” អ្នកស្រាវជ្រាវបានសរសេរ។

AI អាចនឹងអាចធ្វើការងារអប្បបរមាដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការសរសេរ ការផ្ញើអ៊ីមែល និងការគណនាលេខ ប៉ុន្តែវានៅតែមិនទាន់ឈានដល់ដែននៃការអនុវត្តដ៏ល្អឥតខ្ចោះ ដែលមនុស្សនៅតែអាចលេចធ្លោបាន។