Goldman សិក្សាទិន្នន័យ៤០ឆ្នាំ រកឃើញថា Gen Z មិនជាអ្នកទទួលភស្តុតារខ្លាំងបំផុតពីផលប៉ះពាល់រយៈពេលវែងរបស់ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យា

(SeaPRwire) –   ក្រុមសេដ្ឋកិច្ចដែលត្រូវបានតាមដានច្រើនបំផុតរបស់ Wall Street មានការព្រមានសម្រាប់កម្មករដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយ AI៖ ផលប៉ះពាល់អាចបន្តអស់ជាច្រើនឆ្នាំ។ ប៉ុន្តែដោយមានការផ្លាស់ប្តូរដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល មនុស្សដែលត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងទទួលរងផលប៉ះពាល់ខ្លាំងបំផុតពីការរំខានដែលនឹងមកដល់—និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីៗ—អាចជាអ្នកដែលមានសមត្ថភាពល្អបំផុតក្នុងការទប់ទល់នឹងវា។

នៅក្នុងកំណត់ត្រាស្រាវជ្រាវដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃចន្ទ អ្នកសេដ្ឋកិច្ចរបស់ Goldman Sachs គឺលោក Pierfrancesco Mei និងលោកស្រី Jessica Rindels បានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យកម្រិតបុគ្គលរយៈពេលបួនទសវត្សរ៍ ដើម្បីវាយតម្លៃនូវអ្វីដែលពួកគេហៅថាផលប៉ះពាល់ “ស្នាមរបួស” នៃការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យាលើកម្មករអាមេរិក។ ការវិនិច្ឆ័យរបស់ពួកគេគឺគួរឱ្យគិត។ កម្មករដែលការងាររបស់ពួកគេត្រូវបានលុបបំបាត់ដោយបច្ចេកវិទ្យាមិនត្រឹមតែជួបការលំបាកក្នុងរយៈពេលខ្លីប៉ុណ្ណោះទេ—ពួកគេអាចចំណាយពេលស្ទើរតែមួយទសវត្សរ៍ដើម្បីតស៊ូស្តារឡើងវិញ។

របាយការណ៍បានរកឃើញថា “ក្នុងរយៈពេល ១០ ឆ្នាំបន្ទាប់ពីការបាត់បង់ការងារ ប្រាក់ចំណូលពិតប្រាកដសម្រាប់កម្មករដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយបច្ចេកវិទ្យាបានកើនឡើងជិត ១០ ភាគរយតិចជាងកម្មករដែលមិនធ្លាប់ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ” “និង ៥ ភាគរយតិចជាងកម្មករដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរផ្សេងទៀត។”

ក្រុមស្រាវជ្រាវបានតាមដានបុគ្គលជាង ២០.០០០ នាក់នៅក្នុងក្រុមពីរ—មួយកើតនៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ ១៩៥០ និង ៦០ និងមួយទៀតនៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ ១៩៨០—ដោយប្រើប្រាស់ការស្ទង់មតិ National Longitudinal Surveys ដែលឧបត្ថម្ភដោយ Bureau of Labor Statistics។ តាមរយៈការកំណត់អត្តសញ្ញាណមុខរបរណាដែលប្រឈមមុខនឹងការធ្លាក់ចុះការងារដែលជំរុញដោយបច្ចេកវិទ្យាខ្លាំងបំផុតក្នុងទសវត្សរ៍នីមួយៗចាប់តាំងពីឆ្នាំ ១៩៨០ ពួកគេអាចគូសផែនទីផ្លូវអាជីពពេញលេញរបស់កម្មករដែលជាប់នៅក្នុងផ្លូវស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។

ការឈឺចាប់ភ្លាមៗគឺពិតប្រាកដ

ស្ថានភាពរយៈពេលខ្លីគឺលំបាក។ កម្មករដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរពីមុខរបរដែលរំខានដោយបច្ចេកវិទ្យាត្រូវចំណាយពេលប្រហែលមួយខែយូរជាងដើម្បីស្វែងរកការងារថ្មី ហើយទទួលរងការបាត់បង់ប្រាក់ចំណូលពិតប្រាកដច្រើនជាង ៣% នៅពេលចូលបម្រើការងារឡើងវិញ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងកម្មករដែលត្រូវបានបណ្តេញចេញពីវិស័យដែលមានស្ថិរភាពជាង។ មូលហេតុចម្បង Goldman បានរកឃើញថា គឺការធ្លាក់ចុះមុខរបរ៖ កម្មករដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរមានទំនោរទៅរកតួនាទីដែលជាទម្លាប់ច្រើនជាង និងទាមទារជំនាញវិភាគ និងទំនាក់ទំនងអន្តរបុគ្គលតិចជាង មិនមែនតិចជាងនោះទេ ពីព្រោះកម្លាំងបច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នាដែលបានលុបបំបាត់ការងារចាស់របស់ពួកគេក៏បានធ្វើឱ្យតម្លៃទីផ្សារនៃជំនាញដែលមានស្រាប់របស់ពួកគេធ្លាក់ចុះផងដែរ។

ផលប៉ះពាល់មិនឈប់ត្រឹមប្រាក់ខែទេ។ Goldman បានរកឃើញថា កម្មករដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរតាំងពីដើមអាជីពរបស់ពួកគេ—ចន្លោះអាយុ ២៥ ទៅ ៣៥ ឆ្នាំ—ប្រមូលទ្រព្យសម្បត្តិតិចជាងមុនតាមពេលវេលា ភាគច្រើនដោយសារតែពួកគេពន្យារពេលការទិញផ្ទះ។ ពួកគេក៏ទំនងជាមិនសូវរៀបការនៅអាយុណាមួយដែរ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងមិត្តភក្តិដែលមិនធ្លាប់ត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ ដែលបង្ហាញថាផលប៉ះពាល់សេដ្ឋកិច្ចក៏រាលដាលដល់ជីវិតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេផងដែរ។

វិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចធ្វើឱ្យអ្វីៗកាន់តែអាក្រក់

ការព្រមានដ៏បន្ទាន់បំផុតរបស់ Goldman អាចទាក់ទងនឹងពេលវេលា។ ក្រុមហ៊ុនបានកាត់បន្ថយការងារជាទម្លាប់ច្រើនហួសហេតុក្នុងអំឡុងពេលវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ច នៅពេលដែលសម្ពាធប្រសិទ្ធភាពឈានដល់កម្រិតកំពូល។ សម្រាប់កម្មករ ការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យាក្នុងសម័យវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចបានពង្រីកគម្លាតដ៏ឈឺចាប់រួចទៅហើយធៀបនឹងកម្មករដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរផ្សេងទៀត ដោយប្រហែលបីសប្តាហ៍បន្ថែមនៃការអត់ការងារធ្វើ និងប្រាំភាគរយសម្រាប់ហានិភ័យនៃការត្រឡប់ទៅរកភាពអត់ការងារធ្វើ និងការចាកចេញពីកម្លាំងពលកម្មទាំងស្រុង។ ជាមួយនឹងការអនុម័ត AI កំពុងបង្កើនល្បឿននៅពេលដែលមានភាពមិនច្បាស់លាស់ម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចមិនធម្មតា ហានិភ័យរួមផ្សំនោះពិបាកនឹងមិនអើពើ។

ការបត់បែនរបស់ Gen Z

នេះគឺជាចំណុចដែលរបាយការណ៍នេះបដិសេធនិទានកថាដែលកំពុងពេញនិយម។ ការព្រួយបារម្ភជាសាធារណៈជាច្រើនអំពីការបាត់បង់ការងារដែលជំរុញដោយ AI បានផ្តោតលើកម្មករវ័យក្មេង—ជាពិសេសនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មីដែលចូលទីផ្សារដែលកាន់តែមានរូបរាងដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ទិន្នន័យរបស់ Goldman ប្រាប់រឿងខុសគ្នា។ កម្មករវ័យក្មេង ការអប់រំនៅមហាវិទ្យាល័យ និងកម្មករទីក្រុងជួបប្រទះការបាត់បង់ប្រាក់ចំណូលសរុបប្រហែលពាក់កណ្តាលធំដូចកម្មករដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍បន្ទាប់ពីការបាត់បង់ការងារ។ គុណសម្បត្តិរបស់ពួកគេបានមកពីភាពបត់បែន៖ ពួកគេផ្លាស់ប្តូរមុខរបរកាន់តែងាយស្រួល និងផ្លាស់ប្តូរឡើងជណ្តើរជំនាញទៅក្នុងតួនាទីដែលមានខ្លឹមសារវិភាគខ្ពស់ដែលបំពេញបន្ថែម មិនមែនប្រកួតប្រជែងជាមួយ បច្ចេកវិទ្យាថ្មីនោះទេ។

របាយការណ៍បានបញ្ជាក់ថា “ផ្ទុយពីការព្រួយបារម្ភបច្ចុប្បន្នដែលថាការចំណាយរបស់ AI នឹងធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងជាពិសេសលើនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាថ្មី” “កម្មករវ័យក្មេងពិតជាអាចកែសម្រួលបានកាន់តែបត់បែនតាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរមុខរបរ និងការបង្កើនជំនាញកាលពីអតីតកាល។”

ការបណ្តុះបណ្តាលឡើងវិញក៏ជួយកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់ផងដែរ។ កម្មករដែលបានចូលរួមក្នុងកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈ ឬបច្ចេកទេសក្នុងរយៈពេលបីឆ្នាំបន្ទាប់ពីការផ្លាស់ប្តូរ បានឃើញកំណើនប្រាក់ឈ្នួលសរុបប្រហែលពីរភាគរយបន្ថែមទៀតក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍បន្ទាប់ និងប្រូបាប៊ីលីតេទាបជាង ១០ ភាគរយនៃការត្រឡប់ទៅរកភាពអត់ការងារធ្វើ។

Goldman បានប៉ាន់ប្រមាណអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំថា AI អាចផ្លាស់ប្តូរកម្មករអាមេរិកពី ៦% ទៅ ៧% ក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ខាងមុខ។ ការប្រមូលទិន្នន័យរយៈពេល ៤០ ឆ្នាំនេះបង្ហាញថា កម្មករដែលគួរព្រួយបារម្ភបំផុតមិនមែនជាអ្នកក្មេងជាងគេនៅក្នុងបន្ទប់នោះទេ—ពួកគេគឺជាកម្មករដែលមានវ័យចំណាស់ មិនសូវមានភាពបត់បែន ជាមួយនឹងជំនាញជាក់លាក់សម្រាប់មុខរបរយ៉ាងស៊ីជម្រៅ និងគ្មានពេលវេលាដែលធន់នឹងវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចនៅខាងពួកគេ។

សម្រាប់រឿងនេះ អ្នកសារព័ត៌មានបានប្រើប្រាស់ AI បង្កើតជាឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ។ និពន្ធនាយកម្នាក់បានផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មានមុនពេលបោះពុម្ពផ្សាយ។