ហេតុអ្វីបានជាក្រុមហ៊ុន Block កំពុងតាមដាន ‘កម្រៃចំណូលសរុបក្នុងមួយបុគ្គលិក’—ហើយ AI មានផែនការលើកទឹកចិត្តឱ្យបានដល់ ២លានដុល្លារក្នុងមួយបុគ្គលិក

(SeaPRwire) –   នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនហ្វាំងតិច Block បានប្រកាសកាលពីពេលថ្មីៗនេះថាខ្លួនកំពុងកាត់បន្ថយបុគ្គលិកជិតពាក់កណ្តាល មនុស្សជាច្រើនបានចោទសួរថាតើនេះជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាមួយទៀតដែលកំពុងកែសម្រួលការជ្រើសរើសបុគ្គលិកហួសកម្រិតក្នុងសម័យកាលជំងឺរាតត្បាតឬយ៉ាងណា។ ប៉ុន្តែ CFO និង COO លោកស្រី Amrita Ahuja បានផ្តល់ទិន្នន័យមួយដើម្បីពិចារណា។

លោកស្រី Ahuja បានកត់សម្គាល់នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍ថ្មីៗនេះថា Block បានបង្កើតប្រាក់ចំណេញសរុបប្រហែល 500,000 ដុល្លារក្នុងមួយបុគ្គលិកក្នុងឆ្នាំ 2019 ដែលជាតួលេខមួយដែលស្ទើរតែមិនមានការប្រែប្រួល ទោះបីជាចំនួនបុគ្គលិកបានកើនឡើងពីពីរបីពាន់នាក់ទៅប្រហែល 13,000 នាក់ក្នុងអំឡុងឆ្នាំនៃការរីកចម្រើនខ្លាំងក៏ដោយ។ បន្ទាប់មកអ្វីៗក៏បានផ្លាស់ប្តូរ។

នៅពេលដែលឧបករណ៍ AI ត្រូវបានបញ្ចូលកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងលំហូរការងាររបស់ក្រុមហ៊ុន សូចនាករនោះក៏ចាប់ផ្តើមឡើងថ្លៃ៖ 750,000 ដុល្លារក្នុងមួយបុគ្គលិកក្នុងឆ្នាំ 2024 និង 1 លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2025។ ហើយប្រសិនបើ Block សម្រេចបានតាមគោលដៅក្នុងការព្យាករណ៍ឆ្នាំ 2026 របស់ខ្លួន ដែលបច្ចុប្បន្នរំពឹងថាប្រាក់ចំណេញសរុបនឹងកើនឡើង 18% ពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំ និងប្រាក់ចំណេញកើនឡើង 54% នោះ ប្រាក់ចំណេញសរុបក្នុងមួយបុគ្គលិកនឹងឈានដល់ប្រហែល 2 លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2026 ដែលកើនឡើងទ្វេដងពីកម្រិតឆ្នាំមុន។

លោកស្រី Ahuja បានមានប្រសាសន៍ថា៖ «ខ្ញុំមិនគិតថាវាជារឿងនៃការហើមអង្គភាពនោះទេ។ នេះគឺអំពីការផ្តល់អំណាចដល់ក្រុមការងាររបស់យើងជាមួយនឹងឧបករណ៍ដែលមានថាមពល និងលំដាប់ពិភពលោកបំផុត»។

ចំណុចសំខាន់នៃការផ្លាស់ប្តូរនោះគឺភ្នាក់ងារ AI ដែលបង្កើតឡើងដោយផ្ទាល់របស់ Block ដែលមានឈ្មោះកូដថា Goose ដែលបានដំណើរការក្នុងការផលិតអស់រយៈពេល 18 ខែមកហើយ។ ចាប់តាំងពីខែកញ្ញាមក ផលិតភាពរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានកើនឡើង 40% ក្នុងមួយវិស្វករ។ គំរូនៃការវាយតម្លៃហានិភ័យមួយដែលពីមុនត្រូវចំណាយពេលពេញមួយត្រីមាសដើម្បីបង្កើត ឥឡូវនេះត្រូវបានបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លី។ លោកស្រី Ahuja បាននិយាយថា គណិតវិទ្យាផលិតភាពគឺជាអ្វីដែលផ្តល់ឱ្យថ្នាក់ដឹកនាំនូវទំនុកចិត្តក្នុងការកាត់បន្ថយការងារចំនួន 4,000 កន្លែងពីជំហរដ៏រឹងមាំមួយ។ ការសម្រេចចិត្តនេះគឺជាផ្នែកមួយនៃការផ្លាស់ប្តូររយៈពេលវែង។ លោកស្រីបាននិយាយថា៖ «នេះគឺជាដំណើររយៈពេលពីរឆ្នាំសម្រាប់ពួកយើង។ នេះមិនមែនជាការសម្រេចចិត្តមួយយប់នោះទេ។»

ទោះបីជាមានការកើនឡើងនៃផលិតភាពពី AI ក៏ដោយ ការស្រាវជ្រាវរកឃើញថាការអនុម័ត AI តែមួយមុខមិនបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅជាប្រាក់ចំណេញខ្ពស់ក្នុងមួយបុគ្គលិកនោះទេ វាទាមទារឱ្យមានការគិតឡើងវិញអំពីរបៀបដែលការងារត្រូវបានធ្វើ។ លើសពីនេះ លក្ខខណ្ឌទីផ្សារទូលំទូលាយ ការពង្រីកផលិតផល និងការគ្រប់គ្រងការចំណាយជាយុទ្ធសាស្ត្រ សុទ្ធតែដើរតួនាទី។ ប៉ុន្តែករណីរបស់ Block បង្ហាញពីរបៀបដែលការអនុវត្ត AI ដែលមានគោលដៅអាចពង្រីកលទ្ធផលការងាររបស់មនុស្សយ៉ាងសំខាន់។