មុនពេលផលប្រយោជន៍ AI ក្លាយជាការពិត រដ្ឋាភិបាលនឹងត្រូវដោះស្រាយ ‘ជម្រើសគោលនយោបាយ’ ដែល Moody’s និយាយថា៖ តើដោះស្រាយហានិភ័យនៃការចំណាយដ៏ធំ និងបំណុលយ៉ាងដូចម្តេច

(SeaPRwire) –   មុនពេលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បង្កើនផលិតភាពសកល រដ្ឋាភិបាលនានានឹងត្រូវប្រឈមមុខនឹងការពិតដ៏អកុសលមួយ៖ ផលចំណេញសេដ្ឋកិច្ចដែលរង់ចាំជាយូរមកហើយអាចនឹងត្រូវចំណាយពេលច្រើនឆ្នាំទៀត ខណៈដែលវិក្កយបត្រត្រូវបង់នៅពេលនេះ។ 

បើតាមអ្នកសុទិដ្ឋិនិយម ការផ្ទុះឡើងនៃសេដ្ឋកិច្ចដែលជំរុញដោយ AI គឺនៅជិតបង្កើយហើយ។ Penn-Wharton Budget Model ព្យាករណ៍ថា AI នឹងបន្ថែមទៅលើ GDP និងផលិតភាពក្នុងរយៈពេលមួយទសវត្សរ៍ខាងមុខ។ Goldman Sachs និយាយថា វាអាចបន្ថែមទៅលើផលិតភាពជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ នៅពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ឆ្នាំ ២០៣០ AI អាចនឹង… នេះបើយោងតាម…។

សម្រាប់ Moody’s Ratings ការផ្ទុះឡើងនៃផលិតភាព AI សកលនឹងមានតម្លៃ ១,៥% ជារៀងរាល់ឆ្នាំ ជាមធ្យមក្នុងចំណោម ១០៦ ប្រទេស នេះបើយោងតាមកំណត់ត្រាស្រាវជ្រាវកាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍។ ប៉ុន្តែក្នុងករណីកំណើនសេដ្ឋកិច្ច រដ្ឋាភិបាលនានាប្រហែលជាត្រូវចំណាយប្រាក់ដើម្បីបង្កើតផលចំណេញបន្ថែមទៀតនៅពេលក្រោយ។ AI អាចមានគុណសម្បត្តិសំខាន់ៗសម្រាប់ផលិតភាព ប៉ុន្តែប្រទេសនានានឹងត្រូវរុករកតាមទិដ្ឋភាពដ៏ស្មុគស្មាញ និងមានតម្លៃថ្លៃជាមុនសិន នៅពេលពួកគេបង្កើតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថល និងគាំទ្រដល់កម្លាំងពលកម្មដែលរងការរំខាន អ្នកវិភាគរបស់ Moody’s Ratings បានព្រមាន។

ការកសាងដើម្បីធ្វើឱ្យការទទួលយក AI រីករាលដាលទំនងជានឹងមកជាមួយការចំណាយខ្ពស់ជាមុន។ សម្រាប់ប្រទេសដែលកំពុងដោះស្រាយជាមួយនឹងហិរញ្ញវត្ថុសាធារណៈដែលមានកម្រិត ការចំណាយដើមទុនរបស់ AI អាចនឹងបញ្ចប់ដោយ “ការធ្វើឱ្យជម្រើសគោលនយោបាយកាន់តែពិបាក រវាងការទទួលយកហានិភ័យសារពើពន្ធក្នុងរយៈពេលខ្លី និងការពន្យារពេលការចូលរួមក្នុងឱកាសកំណើនដែលជំរុញដោយ AI” អ្នកវិភាគបានសរសេរ។

ផលចំណេញដែលត្រូវបានពន្យារពេល

ពិតណាស់ ការទទួលយក AI អាចមកជាមួយអត្ថប្រយោជន៍សារពើពន្ធធំៗមួយចំនួនសម្រាប់រដ្ឋាភិបាល រួមទាំងកំណើនខ្ពស់ ការទទួលបានពន្ធសាជីវកម្ម និងពន្ធលើទ្រព្យសម្បត្តិខ្លាំងជាងមុន និងការគ្រប់គ្រងពន្ធកាន់តែច្បាស់លាស់។ ការធ្វើបរិវត្តកម្មឌីជីថលដែលដំណើរការដោយ AI ក៏អាចបំពេញចន្លោះប្រហោងនៃការអនុលោមតាមច្បាប់ ដែលអាចបន្ថែមរហូតដល់ ១,៣% នៃ GDP ក្នុងចំណូលសម្រាប់ប្រទេសដែលមានការអនុវត្តច្បាប់ខ្សោយ នេះបើយោងតាម Moody’s Ratings ដោយដកស្រង់ទិន្នន័យពី IMF។ 

ប៉ុន្តែកំណត់ត្រានេះបានព្រមានប្រឆាំងនឹងការចាត់ទុក AI ជា “ផលចំណេញសារពើពន្ធភ្លាមៗ”។ មុនពេលផលិតភាពដំណើរការពេញលេញ រដ្ឋាភិបាលប្រឈមនឹងការចំណាយជាមុនដែលអាចធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ថវិកាដែលផ្ទុកបន្ទុកដោយបំណុលក្រោយជំងឺរាតត្បាតរួចទៅហើយ។ ការចំណាយរបស់រដ្ឋាភិបាលដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់សម្រាប់ AI នៅតែមានកម្រិតទាប—ជារឿយៗមានត្រឹមតែមួយភាគតូចនៃភាគរយនៃ GDP ប៉ុណ្ណោះ—ប៉ុន្តែការចំណាយលាក់កំបាំងជាច្រើនអាចធ្វើឱ្យការផ្លាស់ប្តូរកាន់តែពិបាកសម្រាប់ថវិកាក្នុងការដោះស្រាយ។ 

ពិចារណាលើវិបត្តិថាមពល៖ តម្រូវការថាមពលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យសកលនឹង… នេះបើយោងតាម International Energy Agency ដែលបង្ខំឱ្យមានការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវបណ្តាញអគ្គិសនី ប្រព័ន្ធទឹក និងការតភ្ជាប់។ បណ្តាញអគ្គិសនីរដ្ឋរបស់ប្រទេសចិនកំពុងចាប់ផ្តើមការពង្រីកតម្លៃ ៥ ទ្រីលានយន់ (៧២២ ពាន់លានដុល្លារ) យ៉ាងច្បាស់លាស់សម្រាប់ AI និងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដែលស្មើនឹង ៤% នៃ GDP នេះបើយោងតាម Moody’s Ratings។ Qatar Investment Authority បានប្រកាសគម្រោងដែលមានតម្លៃ ២០ ពាន់លានដុល្លារ (៩% នៃ GDP របស់ប្រទេស) ដើម្បីអភិវឌ្ឍមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ។ ហើយនៅក្នុងប្រទេសកូរ៉េ ទោះបីជាការចំណាយពាក់ព័ន្ធនឹង AI មានត្រឹមតែ ០,៤% នៃ GDP ក៏ដោយ ក៏មូលនិធិទ្រព្យសម្បត្តិអធិបតេយ្យដែលទើបបង្កើតថ្មីរបស់ប្រទេសនេះ គឺផ្តោតស្ទើរតែទាំងស្រុងលើឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ រួមទាំង AI និងបន្ទះឈីប ខណៈពេលដែលគ្រោងនឹងដាក់ពង្រាយកញ្ចប់ថវិកាដែលមានតម្លៃ ៥,៧% នៃ GDP ក្នុងរយៈពេលប្រាំឆ្នាំខាងមុខ។

គម្រោងដែលផ្តល់មូលនិធិដោយបំណុលទាំងនេះបង្កើតឱ្យមានការប៉ះពាល់ “ដោយប្រយោល ប៉ុន្តែអាចជាសម្ភារៈ” ចំពោះហានិភ័យសារពើពន្ធ អ្នកវិភាគបានសរសេរ។ ក្រៅពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ រដ្ឋាភិបាលនឹងត្រូវរៀបចំផែនការសម្រាប់ការរំខានដល់កម្លាំងពលកម្ម និងការគាំទ្រសង្គមដែលពាក់ព័ន្ធ។ IMF ប៉ាន់ប្រមាណថា ៤០% នៃការងារសកល—និង ៦០% នៅក្នុងប្រទេសដែលមានសេដ្ឋកិច្ចជឿនលឿន—គឺ… ជាពិសេសតួនាទីដែលមានជំនាញខ្ពស់ ដែលអាចធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ពន្ធលើប្រាក់បៀវត្សរ៍ ខណៈពេលដែលបង្កើនតម្រូវការសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលជំនាញឡើងវិញ និងបណ្តាញសុវត្ថិភាព។ 

“ការធ្លាក់ចុះនៃចំណូលពន្ធផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្មអាចប៉ះប៉ូវ ឬលើសពីការទទួលបានពន្ធផ្សេងទៀតដែលពាក់ព័ន្ធនឹង AI” Moody’s Ratings កត់សម្គាល់ ដោយឆ្លុះបញ្ចាំងពីការណែនាំពី IMF ថាគោលនយោបាយសារពើពន្ធរួមមានការយកពន្ធតាមលំដាប់លំដោយ និងការការពារសង្គម ដើម្បីកាត់បន្ថយផលប៉ះពាល់ថវិកាដែលពាក់ព័ន្ធនឹង AI។

ភាពមិនប្រាកដប្រជាគ្របដណ្តប់

សម្រាប់សហរដ្ឋអាមេរិក ការភ្នាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺខ្ពស់ប្លែកពីគេ។ ក្នុងនាមជាមជ្ឈមណ្ឌលចម្បងសម្រាប់ការផ្ទុះឡើងនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI សកល សហរដ្ឋអាមេរិកត្រៀមខ្លួនជាស្រេចដើម្បីចាប់យកចំណែកដ៏សំខាន់នៃការវិនិយោគដែលពាក់ព័ន្ធនឹងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យចំនួន ៣ ទ្រីលានដុល្លារដែលបានព្យាករណ៍ក្នុងរយៈពេលប្រាំឆ្នាំខាងមុខ ដូចដែលបានព្យាករណ៍ដោយ Moody’s Ratings។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពជាអ្នកដឹកនាំនេះមកជាមួយតម្លៃចូលដ៏ខ្ពស់៖ តម្រូវការដ៏ធំលើបណ្តាញអគ្គិសនី និងការតភ្ជាប់ឌីជីថលដែលតម្រូវឱ្យមានការចំណាយយ៉ាងច្រើន មុនពេលការកើនឡើងផលិតភាពប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលចុងក្រោយ។

ម៉ូដែល Penn-Wharton បានរកឃើញនៅក្នុងការវិភាគបឋមថា AI អាចកាត់បន្ថយឱនភាពបាន…។ ប៉ុន្តែ CBO បានចាត់ទុក AI និងការវិនិយោគដែលពាក់ព័ន្ធថាជាកត្តាមិនច្បាស់លាស់ក្នុងការកំណត់ទស្សនវិស័យសារពើពន្ធ និងសេដ្ឋកិច្ចរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក។ ខណៈពេលដែល CBO ព្យាករណ៍ថា AI នឹងបង្កើនផលិតភាពសរុប ១% ក្នុងទសវត្សរ៍ក្រោយ របាយការណ៍ចុងក្រោយបំផុតរបស់ខ្លួនបានទទួលស្គាល់ថាការព្យាករណ៍នេះគឺ “មិនច្បាស់លាស់ខ្លាំង”។ ប្រសិនបើការទទួលយកមានភាពយឺតយ៉ាវ ឬការចំណាយខ្ពស់ជាងការរំពឹងទុក វានឹងផ្លាស់ប្តូរកំណើន GDP យ៉ាងខ្លាំង ហើយជាលទ្ធផល គឺចំណូលរបស់រដ្ឋាភិបាល។