“មិនមានអ្នកណាទទួលខុសត្រូវ”: កម្រាស់កង្វះកម្លាំងការងារនៅប្រទេសជប៉ុនកំពុងបង្កើតករណីសម្រាប់រ៉ូបូតជំនួសការងារ​ដែលអ្នក​មិន​ចង់ធ្វើ

(SeaPRwire) –   ប្រទេសជប៉ុនកំពុងខ្វះខាតកម្លាំងពលកម្ម។ ចំនួនប្រជាជនរបស់ខ្លួនបានធ្លាក់ចុះជាបន្តបន្ទាប់រយៈពេល ១៤ ឆ្នាំមកហើយគិតត្រឹមឆ្នាំ ២០២៤ ហើយចំនួនប្រជាជនក្នុងវ័យធ្វើការត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងថយចុះជិត ១៥ លាននាក់ក្នុងរយៈពេលពីរទសវត្សរ៍ខាងមុខ។ លើសពីនេះ ការស្ទង់មតិរបស់ Reuters/Nikkei ក្នុងឆ្នាំ ២០២៤ បានរកឃើញថា ការខ្វះខាតកម្លាំងពលកម្មគឺជាកត្តាចម្បងដែលជំរុញឱ្យក្រុមហ៊ុនជប៉ុនងាកទៅរកស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការប្រើប្រាស់ AI។

កាលពីខែមុន ក្រសួងសេដ្ឋកិច្ច ពាណិជ្ជកម្ម និងឧស្សាហកម្ម បានប្រកាសថាខ្លួនកំពុងស្វែងរកការកសាងវិស័យ AI ផ្នែករូបវន្ត (Physical AI) ក្នុងស្រុក ដោយមានក្តីសង្ឃឹមថានឹងកាន់កាប់ចំណែកទីផ្សារពិភពលោកឱ្យបាន ៣០% នៅត្រឹមឆ្នាំ ២០៤០។ គំនិតនេះគឺដើម្បីប្រើប្រាស់មនុស្សយន្តនៅក្នុងឃ្លាំងដឹកជញ្ជូន នៅលើជាន់រោងចក្រ និងនៅខាងក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដែលជាកន្លែងដែលពួកវាមិនមែនមកដណ្តើមការងារពីមនុស្សនោះទេ ប៉ុន្តែមកបំពេញការងារដែលគ្មាននរណាចង់ធ្វើ។

Ally Warson ដែលជាដៃគូនៅ UP.Partners ដែលជាក្រុមហ៊ុនវិនិយោគផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យាដឹកជញ្ជូន និងពិភពរូបវន្ត បានប្រាប់អ្នកវិនិយោគអំពីបញ្ហានេះអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកហើយ។ ការខ្វះខាតកម្លាំងពលកម្មរបស់ជប៉ុនគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏សំខាន់មួយដែលបញ្ហានេះកំពុងក្លាយជាការពិត។

បញ្ហានេះកាន់តែច្បាស់នៅក្នុងវិស័យដែលមានតម្រូវការកម្លាំងពលកម្មខ្ពស់ ប៉ុន្តែមានមនុស្សតិចតួចប៉ុណ្ណោះដែលបំពេញតួនាទីទាំងនោះ។ ជាឧទាហរណ៍ ប្រទេសជប៉ុនកំពុងសម្លឹងមើលការប្រើប្រាស់មនុស្សយន្តដើម្បីថែទាំប្រជាជនវ័យចំណាស់នៅក្នុងស្ថានភាពថែទាំសុខភាពតាមផ្ទះ និងក្នុងវិស័យក្នុងស្រុកផ្សេងទៀត។

តាមការពិត ពួកវានឹងមានវត្តមានគ្រប់ទីកន្លែងរហូតដល់របាយការណ៍ថ្មីៗរបស់ Bank of America បានព្យាករណ៍ថា មនុស្សនឹងមានមនុស្សយន្តរូបរាងដូចមនុស្ស (humanoid robots) ច្រើនជាងរថយន្តនៅត្រឹមឆ្នាំ ២០៦០។

“ការពិតគឺថា គ្មាននរណាចង់ធ្វើការងារទាំងនេះទេ” Warson បានប្រាប់។ ជាឧទាហរណ៍ “មានការងារប្រហែល ៦០០,០០០ កន្លែងដែលនៅទំនេរក្នុងវិស័យឧស្សាហកម្ម។ គ្មាននរណាម្នាក់លើកដៃស្ម័គ្រចិត្តធ្វើការងារទាំងនេះឡើយ។”

មនុស្សយន្តកំពុងសាងសង់ជញ្ជាំង

របាយការណ៍សហគ្រិនសកលរបស់ UBS ឆ្នាំ ២០២៦ ដែលបានស្ទង់មតិលើមេដឹកនាំធុរកិច្ចចំនួន ២១៥ នាក់ដែលមានចំណូលសរុប ៣៤.៣ ពាន់លានដុល្លារ បានរកឃើញថា ៤៧% នៃសហគ្រិនដែលមានអាជីវកម្មឧស្សាហកម្មមើលឃើញថាស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងមនុស្សយន្តគឺជាឱកាសពាណិជ្ជកម្មដ៏ធំបំផុត។

អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ UBS បានពិភាក្សាជាមួយប្រធានក្រុមហ៊ុនសំណង់ និងអចលនទ្រព្យមួយនៅលុចហ្សំបួរ ដែលបានបែងចែកភាពខុសគ្នារវាង AI និងសក្តានុពលរូបវន្តនៃមនុស្សយន្ត។ “នៅក្នុងឧស្សាហកម្មសំណង់ AI មានការប្រើប្រាស់មានកម្រិត។ នេះគឺជាអាជីវកម្មផ្នែករូបវន្ត ហើយ AI មិនអាចសាងសង់ជញ្ជាំងបានទេ។ នឹងមានមនុស្សយន្តនៅពេលណាមួយ ប៉ុន្តែមិនមែនពេលនេះទេ” មេដឹកនាំក្រុមហ៊ុនបានប្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ UBS។

Warson ក៏យល់ស្របផងដែរ។ ទោះបីជាមនុស្សយន្តមិនទាន់ឈានដល់កម្រិតនោះក៏ដោយ ប៉ុន្តែនាងបាននិយាយថា មានការងារជាច្រើនដែលហានិភ័យដល់ជីវិតមនុស្សធ្វើឱ្យវាជាគោលដៅចម្បងសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មមនុស្សយន្ត។ ក្នុងការសាងសង់ផ្លូវរូងក្រោមដី “អ្នកអាចគ្រាន់តែឱ្យមនុស្សយន្តបន្តការខួង” ជំនួសឱ្យការបញ្ជូនក្រុមការងារមនុស្សទៅក្នុងស្ថានភាពដែលមានគ្រោះថ្នាក់។ ឬអ្វីដែលមើលឃើញច្បាស់ដូចជាការលាងបង្អួច៖ “សូម្បីតែការឱ្យនរណាម្នាក់ព្យួរខ្លួននៅចំហៀងអគារកម្ពស់រាប់រយហ្វីតដើម្បីលាងបង្អួច។ ហេតុអ្វីបានជារឿងនេះនៅតែបន្តកើតមាន?”

សម្រាប់ Warson ករណីដែលគួរឱ្យជឿជាក់បំផុតសម្រាប់ Physical AI មិនមែនជាប្រសិទ្ធភាព ឬការកាត់បន្ថយចំណាយនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ វាគឺជាការរក្សាជីវិតមនុស្ស។

“ខ្ញុំគិតថាផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចដំណើរការល្អបំផុតសម្រាប់ការងារដែលជីវិតមនុស្សមានហានិភ័យ” នាងបាននិយាយ។ “ប្រសិនបើអ្នកកំពុងនិយាយអំពីការជំនួសបុគ្គលដែលកំពុងដើរកាត់ការដ្ឋានសំណង់នៅពាក់កណ្តាលអធ្រាត្រដែលមានដែកគោលដុះចេញពីដី ឬអ្នកកំពុងស្នើសុំឱ្យនរណាម្នាក់ទៅកន្លែងប្រេង និងឧស្ម័ននៅឯនាយសមុទ្រព្រោះមានការលេចធ្លាយ នោះគឺជាការទាមទារសំណងធានារ៉ាប់រងជីវិតដែលមានតម្លៃជាងមួយលានដុល្លារ បន្ថែមពីលើបណ្តឹងផ្លូវច្បាប់គ្រប់ប្រភេទ។”

ការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់អនាគតមនុស្សយន្ត

UP.Partners បានដាក់ទុនវិនិយោគយ៉ាងពិតប្រាកដលើគំនិតទាំងនេះ។ ក្រុមហ៊ុនបានគាំទ្រ Noble Machines ដែលជាក្រុមហ៊ុនមនុស្សយន្តសំណង់ដែលត្រូវបានវិស្វកម្មជាពិសេសសម្រាប់ភាពវឹកវរនៃការដ្ឋានការងារពិតប្រាកដ។ មនុស្សយន្តទាំងនេះមានសមត្ថភាពក្នុងការដើរឡើងជណ្តើរ មានលំនឹងក្រោមសម្ពាធ និងប្រតិបត្តិការក្នុងបរិយាកាសដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់ ដែលមនុស្សយន្តឧស្សាហកម្មជំនាន់មុនមិនអាចដោះស្រាយបាន។ វាក៏បានវិនិយោគលើ WakeCap ដែលជាវេទិកាផ្នែករឹង-កម្មវិធីដែលត្រួតពិនិត្យកម្មករសំណង់ ហើយបានឃើញការថយចុះ ៩១% នៃការសង្កេតលើសុវត្ថិភាព។

“WakeCap កំពុងជួយឱ្យមនុស្សមានសុវត្ថិភាពជាងមុននៅតាមការដ្ឋានសំណង់” Warson បាននិយាយ ដោយពិពណ៌នាអំពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារបស់ក្រុមហ៊ុនដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងមួកសុវត្ថិភាព និងតាមដានសកម្មភាពក្នុងពេលជាក់ស្តែង។ “នោះត្រលប់ទៅរឿងធានារ៉ាប់រងវិញ។ អ្នកថែមទាំងអាចមើលក្នុងមុំមួយថា៖ AI កំពុងជួយឱ្យមនុស្សមានសុវត្ថិភាពជាងមុន ក្នុងវិធីផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។”

ការរួមបញ្ចូល AI ជាមួយមនុស្សយន្តគឺជាវិធីសាស្ត្រដ៏ប្រាកដបំផុតដើម្បីសម្រេចបានលទ្ធផលជាក់ស្តែង។ នេះត្រូវបានបញ្ជាក់ឡើងវិញដោយការវិនិយោគចំនួន ៦.៣ ពាន់លានដុល្លាររបស់ប្រទេសជប៉ុនលើមនុស្សយន្តក្រោមការដឹកនាំរបស់នាយករដ្ឋមន្ត្រី Sanae Takaichi នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍របស់ Franklin Templeton។

យោងតាមក្រសួងសេដ្ឋកិច្ច ប្រទេសនេះគ្រប់គ្រងទីផ្សារមនុស្សយន្តឧស្សាហកម្មពិភពលោកប្រហែល ៧០% រួចទៅហើយ ហើយប្រទេសនេះសម្លឹងមើលការសម្រេចបានកាន់តែច្រើននៅត្រឹមឆ្នាំ ២០៤០ ដោយបន្ថែម AI ចូលទៅក្នុងល្បាយនេះ។

ប៉ុន្តែទាំងអស់នេះមិនមែនមានន័យថាថ្ងៃអវសាននៃមនុស្សយន្តជិតមកដល់នោះទេ។ Warson បាននិយាយថា ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមូលដ្ឋានសម្រាប់ Physical AI បានតាមទាន់ករណីប្រើប្រាស់ក្នុងជីវិតពិតនៅទីបំផុត។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតឥឡូវនេះមានវត្តមានគ្រប់ទីកន្លែងនៅតាមការដ្ឋានការងារ។ កម្លាំងគណនាមានថាមពលគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដំណើរការម៉ូដែលស្មុគស្មាញនៅនឹងកន្លែង (at the edge)។ ហើយម៉ូដែល AI កំពុងផ្តល់ឱ្យម៉ាស៊ីននូវសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើទូទៅកម្ម (generalize) នៅទូទាំងបរិយាកាសរូបវន្តក្នុងវិធីដែលមិនអាចនឹកស្មានដល់កាលពីប្រាំឆ្នាំមុន។ “AI បានដោះសោសក្តានុពលសម្រាប់មនុស្សយន្តក្នុងនាមជាថ្នាក់ទ្រព្យសកម្មមួយ” Warson បាននិយាយ។