មនុស្សម្នាក់បានចូលប្រើម៉ាស៊ីនសុទ្ររ៉ូបូតរាប់ពាន់ក្បាលដោយចៃដន្យ បង្ហាញពីហានិភ័យស៊ីប៊ែរអាយអាយដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាចដែលជម្លះអាមេរិចរាប់លាននាក់

(SeaPRwire) –   នៅពេលវិស្វករសូហ្វវែរ អង្គុយลงដើម្បីគ្រប់គ្រងម៉ាស៊ីនសុ청រ៉ូបូត DJI Romo ใหม่របស់គាត់ដោយប្រើកុងត្រូលេហ្គីយ៉ូហ្គейм PlayStation 5 លោកគាត់មិនបានរំពឹងថានឹងកាន់កាប់បណ្តាញឃ្លាំមើលពិភពលោកដោយចៃដន្យទេ។ ដោយប្រើជំនួយកូដ AI ដើម្បី reverse-engineer របៀបដែលម៉ាស៊ីនសុ청បានទំនាក់ទំនងជាមួយម៉ាស៊ីនមេចម្ងាយរបស់ DJI Azdoufal បានស្រង់យកតូខൺសុវត្ថិភាពដែលមានគោលបំណងដើម្បីបញ្ជាក់ថាលោកគាត់เป็นម្ចាស់នៃឧបករណ៍សុ청ជាក់លាក់របស់គាត់។ ផ្ទុយទៅវិញ ដូចដែល ម៉ាស៊ីនមេខាងក្រោយបានចាត់ទុកគាត់ថាជាម្ចាស់នៃម៉ាស៊ីនសុ청រ៉ូបូតជិត 7,000 គ្រឿង ដែលដំណើរការនៅទូទាំង 24 ប្រទេស។

ជាមួយនឹងការចុចแป้นពីរបីដង Azdoufal បានរកឃើញថាលោកគាត់អាចចូលទៅកាន់សារព័ត៌មានកាមេរ៉ាផ្ទាល់តែកើតឡើង កម្លាំងមីក្រូហ្វូន ហើយថែមទាំងរៀបចំផែនការផ្ទះ 2D នៃផ្ទះส่วนตัวរបស់អ្នកចម្លែកផងដែរ។ ខណៈពេលដែលលោកគាត់បានរាយការណ៍បញ្ហាសុវត្ថិភាព () ដោយត្រឹមត្រូវជាជាងប្រើប្រាស់វា សวาม 취약នេះបង្ហាញពីជាតិដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាចមួយ៖ ការបញ្ចូលប្រព័ន្ធស្វ័រស្វ័រយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងមិនត្រូវបានត្រួតពិនិត្យកំពុងបង្កើតช่องว่างសុវត្ថិភាពដ៏ធំមួយដែលមិនធ្លាប់មានពីមុន។

មនុស្សអាមេរិកាំងរាប់លាននាក់កំពុងតែស្វាគមន៍ឧបករណ៍ដែលเชื่อมต่อกັບអ៊ីនធឺរណែតទាំងនេះចូលទៅក្នុងចន្លោះជិតស្និទ្ធិរបស់ពួកគេកាន់តែច្រើន។ ជ приблизម 54 លានគ្រួសារសហរដ្ឋអាមេរិកបានដំឡើងឧបករណ៍ផ្ទះស្មុគស្មាញយ៉ាងហោចណាស់មួយរឌប ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2020 ។ ជាពិសេស ក្រុមហ៊ុនដូចជា Figure និង 1X កំពុងប្រណាំងបង្កើតប្រព័ន្ធដ៏ស្មុគស្មាញ ដែលមានសមត្ថភាពរស់នៅក្នុងផ្ទះ និងធ្វើកិច្ចការស្មុគស្មាញ។

សមត្ថភាពឃ្លាំមើលរបស់ឧបករណ៍ស្មុគស្មាញបានក្លាយជាប្រធានប្រជុំជនជាតិមួយនៅដើមឆ្នាំនេះ នៅពេលដែល នៅលើ cloud នៃការចាប់យកដោយកំហុសរបស់ Nancy Guthrie ម្តាយរបស់ Savannah Guthrie បម្រើផ្សាយ Today ។ ពីមកនេះមិនយូរប៉ុន្មាន ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម Super Bowl ផ្សេងមួយសម្រាប់ផលិតផល Ring របស់វា ដែលមានគោលបំណងដើម្បីជួយសង្គ្រោះឆ្កែដែលបាត់ប្រាប់ដ៏គួរឱ្យស្រស់ស្អាត ប៉ុន្តែដើម្បីបង្ហាញថាកាមេរ៉ាបណ្តាញដែលមានសមត្ថភាពឃ្លាំមើលមនុស្សអាមេរិកាំងគឺមាននៅគ្រប់ទីកន្លែង។ ការតបតាមវិញប្រហែលជា ជាមួយក្រុមហ៊ុនឃ្លាំមើលប៉ូលីស។ នៅពេលដែលអ្នកបន្ថែមភ្នាក់ងារ AI ដែលមានស្វ័យភាពចូលទៅក្នុងបញ្ចូលនេះ អ្នកនឹងមានសីកុម្មភាពមនុស្សព្រួយដែលกำลังផេតអភិវឌ្ឍដូចដែលក្រុមហ៊ុនស៊ីប៊ែរ Thales ពិពណ៌នា។

សីកុម្មភាពមនុស្សព្រួយដែលនៅជិតមកដល់

យោងទៅតាម ដែលបានចេញផ្សាយថ្មីៗនេះ ជោគជ័យ 70% នៃអង្គការឥឡូវនេះបានរំលឹកយ៉ាងច្បាស់ថា AI គឺជាហានិភ័យសុវត្ថិភាពទិន្នន័យកំពូលរបស់ពួកគេ។ ហើយដូចគ្នានឹងម៉ាស៊ីនសុ청 DJI ដែលពឹងផ្អែកលើម៉ាស៊ីនមេ cloud ចម្ងាយ អង្គការកំពុងបញ្ចូល AI ទៅក្នុងការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ ផ្តល់សិទ្ធិចូលយ៉ាងទូលំទូលាយដល់ប្រព័ន្ធស្វ័រស្វ័រទៅនឹងទិន្នន័យអង្គការដ៏ធំមួយ។

បញ្ហាសំខាន់គឺការខ្វះឃើញ និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យមូលដ្ឋានដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ បានបង្ហាញថាមានតែ 34% នៃអង្គការដែលពិតជាដឹងថទិន្នន័យជ敏感期របស់ពួកគេស្ថិតនៅទីណា។ ហើយដោយសារប្រព័ន្ធ AI បន្តស្រូបយក និងធ្វើសកម្មភាពទៅលើព័ត៌មានពាសពេញប្រព័ន្ធ cloud ធំ ត្រូវបានគេអនុវត្ត “least-privilege access” ឬវិធីសាស្រ្តនៃការផ្តល់សិទ្ធិចូលអប្បបរមាតែចាំបាច់បំផុតមានការលំបាកយ៉ាងខ្លាំងណាស់។ ប្រសិនបើសំគាល់បញ្ជាក់របស់ម៉ាស៊ីន—ដូចជាតូខൺ ឬកូដ API—ត្រូវបានលួចយក ការរាយការណ៍ទិន្នន័យដែលកើតឡើងអាចបណ្តាលឱ្យខូចខាតយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ។

ជាការពិត ការលួចយកសំគាល់បញ្ជាក់គឺជាបច្ចេកទេសវាយប្រហារកំពូលបច្ចុប្បន្នប្រឆាំងនឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគ្រប់គ្រង cloud ដែលត្រូវបានគេលើកឡើងដោយ 67% នៃអង្គការដែលបានទទួលរងការវាយប្រហារ cloud។ ខចិត្តប្រមាណម៉ាស៊ីនសុ청រ៉ូបូត 7,000 គ្រឿង ប៉ុន្តែឧបករណ៍ Nest ឬ Ring របស់សហគមន៍ទាំងមួយ កំពុងត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយភ្នាក់ងារ AI ជំនួស។

Rodney Brooks សហស្ថាបនិកនៃ iRobot ស្ថាបនិកនៃម៉ាស៊ីនសុ청 Roomba បានស្ថាបនិក ចក្ខុវិស័យរបស់ Elon Musk អំពីអនាគតដែលអនុវត្តដោយរ៉ូបូតមនុស្សគឺ ពីព្រោះពួកវាគួរឱ្យអាម៉ាស់ពេក។

“រ៉ូបូតមនុស្សសព្វថ្ងៃនឹងមិនដឹងរៀបដូចគ្នាទេទោះបីជាមានលុយរាប់រយលាន ឬប្រហែលជាលុយរាប់ពាន់លានដុល្លារដែលត្រូវបានប្រគល់ដោយ VC និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗដើម្បីប្រើប្រាស់សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេក៏ដោយ” Brooks បានសរសេរនៅក្នុង ។ វាមិនច្បាស់ថាការគិតនេះលាតសន្ធឹងដល់មនុស្ស ឬភ្នាក់ងារ AI ដែលគ្រប់គ្រងរ៉ូបូតនោះពីចម្ងាយទេ។

“ហានិភ័យពីប្រព័ន្ធផ្ទៃក្នុង មិនមានតែเกี่ยวกับមនុស្សទេ វាក៏ជាអំពីប្រព័ន្ធស្វ័រស្វ័រដែលត្រូវបានជឿទុកដោយឆាប់ពេកផងដែរ” លោក Sebastien Cano សេនីយôrប្រធាននាយកផលិតផលសុវត្ថិភាពអ៊ីនធឺរណែតនៅឯ Thales បានព្រមាន។ នៅពេលដែលវិធីសាស្រ្តសុវត្ថិភាពជាមូលដ្ឋានដូចជាការគ្រប់គ្រងអត្តសញ្ញាណ និងគោលការណ៍ចូលមានភាពضع yếu Cano កត់សម្គាល់ថា “AI អាចពង្រីកភាពضع yếuទាំងនោះពាសពេញបរិយាកាសក្រុមហ៊ុនយ៉ាងឆាប់ជាងមនុស្សណាមួយឡើយ។”

ធ្វើឱ្យបញ្ហាកាន់តែអាក្រក់ ឧបករណ៍ដែលប្រើដើម្បីបង្កើតសូហ្វវែរកំពុងកាត់បន្ថយរបាំងចូលសម្រាប់ប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធទាំងនេះ។ ឧបករណ៍កូដដែលដើរការដោយ AI—ដូចជាឧបករណ៍ដែល Azdoufal បានប្រើដើម្បី reverse-engineer ម៉ាស៊ីនមេ DJI ដោយសងាយ—ធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលជាងមុនសម្រាប់បុគ្គលដែលមានចំណេះដឹងបច្ចេកទេសតិចតួចដើម្បីរកឃើញ និងប្រើប្រាស់ข้อผิดพลาดសូហ្វវែរ។ ទោះបីជាមានការគំរាមកំហែងស្វ័រស្វ័រដែលកំពុងកើនឡើងក៏ដោយ មានតែ 30% នៃក្រុមហ៊ុនដែលត្រូវបានស្ទង់មតិបច្ចុប្បន្នមានថវិកាសុវត្ថិភាព AI ជាក់លាក់ ជាជាងពឹងផ្អែកលើការការពារព្រំដែនបុរាណដែលបង្កើតសម្រាប់អ្នកប្រើមនុស្ស។

ដូចដែល Eric Hanselman អ្នកវិភាគការិយាល័យច្បាប់នៅឯ 451 Research ពី S&P Global បានចង្អុលបង្ហាញ ការផ្លាស់ប្តូរគំនិតជាមូលដ្ឋានមួយត្រូវការយ៉ាងស gällារ។

“នៅពេលដែល AI ក្លាយជាផ្នែកមួយដ៏ជ្រកក្នុងប្រតិបត្តិការអង្គការ ការឃើញ និងការការពារទិន្នន័យជាបន្តបន្ទាប់មិនមែនជាការជម្រើសnymore” Hanselman បានការណ៍។

បើគ្មានការគិតឡើងវិញដ៏រ៉ាឌីកាល់អំពីគោលការណ៍អត្តសញ្ញាណ និងការអ៊ិនក្រিপត់ សង្គមនឹងទទួលខុសត្រូវចំពោះការទុករន្ធប黎雨ងមុខផ្ទះយ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់វិស្វករសូហ្វវែរالتاليដែលមានកុងត្រូលេហ្គីយ៉ូហ្គеймដូចដែលគេនិយាយ។