មនុស្សបង្កើតឡើង OpenAI មួយបានបង្កើតដោយវិបត្តិការវិភាគលើការប៉ះពាល់របស់ទីផ្សារការងារអាមេរិកទៅនឹង អិចអាយ ហើយការងារដែលមានប្រាក់ប្ររមាខ្ពស់បំផុតមានចំណាត់ពិន្ទុអាក្រក់បំផុត

(SeaPRwire) –   លោក Andrej Karpathy បានប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីវាស់ស្ទង់ថាតើអាជីពការងារណាមួយនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកដែលងាយរងគ្រោះបំផុតដោយសារបច្ចេកវិទ្យានេះ ចំពេលដែលមានការព្រួយបារម្ភកាន់តែខ្លាំងឡើងថា វិបត្តិការងារដ៏ធំមួយអាចនឹងកើតមានចំពោះសេដ្ឋកិច្ច។

កាលពីចុងសប្តាហ៍កន្លងទៅនេះ ស្ថាបនិករួមរបស់ OpenAI និងជាអតីតនាយកផ្នែក AI នៅ Tesla បានបង្ហោះក្រាហ្វិកមួយដែលបង្ហាញពីកម្រិតដែលមុខរបរនីមួយៗអាចរងផលប៉ះពាល់ដោយ AI និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពី Bureau of Labor Statistics។ ការងារផ្សេងៗគ្នាទទួលបានពិន្ទុលើមាត្រដ្ឋានពី ០ ដល់ ១០ ដោយពិន្ទុ ១០ គឺជាកម្រិតដែលងាយរងគ្រោះបំផុត។

ខណៈពេលដែលកម្រិតរងផលប៉ះពាល់ជាមធ្យមសរុបគឺ ៤.៩ ទិន្នន័យរបស់ Karpathy ក៏បានបង្ហាញផងដែរថា អាជីពដែលរកចំណូលបានច្រើនជាង ១០០,០០០ ដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ មានពិន្ទុមធ្យមអាក្រក់បំផុត (៦.៧) ខណៈដែលអ្នកដែលរកចំណូលបានតិចជាង ៣៥,០០០ ដុល្លារ មានកម្រិតរងផលប៉ះពាល់ទាបបំផុត (៣.៤)។

តារាងរបស់លោកបានទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងនៅលើបណ្តាញអ៊ីនធឺណិត ដោយមនុស្សជាច្រើនបានព្យាករណ៍ពីភាពអន្តរាយសម្រាប់បុគ្គលិកការិយាល័យ (white-collar workers)។ ប៉ុន្តែ មិនយូរប៉ុន្មាន Karpathy ក៏បានលុបទិន្នន័យនោះចេញវិញ។

លោកបានពន្យល់នៅលើ X កាលពីព្រឹកថ្ងៃអាទិត្យថា៖ «នេះគឺជាគម្រោង ‘vibe coded’ រយៈពេល ២ ម៉ោងនាព្រឹកថ្ងៃសៅរ៍ ដែលទទួលបានការបំផុសគំនិតពីសៀវភៅមួយក្បាលដែលខ្ញុំកំពុងអាន។ ខ្ញុំគិតថា កូដ/ទិន្នន័យនេះអាចនឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកដទៃក្នុងការស្វែងយល់ពីសំណុំទិន្នន័យ Bureau of Labor Statistics តាមរយៈរូបភាព ឬកំណត់ពណ៌តាមរបៀបផ្សេងៗ ឬជាមួយសំណួរ (prompts) ផ្សេងៗ ឬបន្ថែមការបង្ហាញជារូបភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ វាត្រូវបានគេបកស្រាយខុសយ៉ាងខ្លាំង (ដែលខ្ញុំគួរតែដឹងជាមុន ទោះបីជាមានឯកសារ readme ក៏ដោយ) ដូច្នេះខ្ញុំក៏បានដកវាចេញ»។

លោកមិនបានឆ្លើយតបទៅនឹងសំណួរអំពីរបៀបដែលវាត្រូវបានគេបកស្រាយខុស និងថាតើការបកស្រាយដែលត្រឹមត្រូវគួរតែជាអ្វីនោះទេ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កំណែដែលបានរក្សាទុក (archived) នៃតារាងនេះ ប្រហែលជាមិនមែនជារឿងគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលខ្លាំងនោះទេ ដោយសារវាឆ្លុះបញ្ចាំងពីអ្វីដែលអ្នកផ្សេងទៀតបានលើកឡើងអំពីរបៀបដែល AI អាចកំណត់ទម្រង់ទីផ្សារការងាររបស់សហរដ្ឋអាមេរិក។

ជាឧទាហរណ៍ អ្នកបង្កើតកម្មវិធី (software developers), អ្នកសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ, អ្នកគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ, អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ, អ្នកគណិតវិទ្យា, អ្នកវិភាគហិរញ្ញវត្ថុ, ជំនួយការមេធាវី (paralegals), អ្នកនិពន្ធ, អ្នកកែសម្រួល, អ្នករចនាក្រាហ្វិក និងអ្នកស្រាវជ្រាវទីផ្សារ ទទួលបានពិន្ទុ ៩។

នោះគឺដោយសារតែឧបករណ៍ AI ដ៏ទំនើបកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់កាន់តែខ្លាំងឡើងដើម្បីគណនាលេខ និងផលិតមាតិកា ដោយបំពេញការងារក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មាននាទី ដែលពីមុនតម្រូវឱ្យបុគ្គលិកផ្នែកចំណេះដឹងចំណាយពេលរាប់ម៉ោង រាប់ថ្ងៃ ឬរាប់សប្តាហ៍ដើម្បីធ្វើ។

ខណៈពេលដែល AI ត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាឧបករណ៍បង្កើនផលិតភាពសម្រាប់បុគ្គលិកដែលមានបទពិសោធន៍ ភស្តុតាងកាន់តែច្រើនបង្ហាញថា ក្រុមហ៊ុននានាមានតម្រូវការតិចតួចសម្រាប់បុគ្គលិកកម្រិតដំបូង (entry-level)។ ក្រុមហ៊ុនកាន់តែច្រើនក៏កំពុងប្រកាសពីការបញ្ឈប់បុគ្គលិកដោយលើកឡើងពីមូលហេតុ AI ទោះបីជាអ្នកមានមន្ទិលសង្ស័យមើលឃើញថាវាជាលេសដើម្បីកែតម្រូវការជួលបុគ្គលិកលើសកម្រិតក្នុងសម័យកាលរាតត្បាតជំងឺក៏ដោយ។

ទន្ទឹមនឹងនេះ តារាងរបស់ Karpathy បានបង្ហាញថា កម្មករសំណង់, អ្នកប្រក់ដំបូល, ជាងលាបថ្នាំ, អ្នកសម្អាត, ជាងដែក និងបុគ្គលិកថែទាំសួន ទទួលបានពិន្ទុត្រឹមតែ ១ ប៉ុណ្ណោះ។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ អ្នកថែទាំសុខភាពតាមផ្ទះ, ជំនួយការគិលានុបដ្ឋាយិកា, អ្នកម៉ាស្សា, អ្នកសម្អាតធ្មេញ, ជំនួយការពេទ្យសត្វ, អ្នកធ្វើក្រចក, ជាងកាត់សក់ និងអ្នកក្រឡុកស្រា ទទួលបានពិន្ទុ ២។

កាលពីដើមខែនេះ ក្រុមហ៊ុន AI startup ឈ្មោះ Anthropic បានចេញផ្សាយរបាយការណ៍មួយដែលមានចំណងជើងថា “Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence” ដែលបានរកឃើញថា ការយក AI មកប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងគឺមានត្រឹមតែមួយផ្នែកតូចប៉ុណ្ណោះ បើធៀបនឹងអ្វីដែលឧបករណ៍ AI អាចធ្វើបាន។

ដូចទៅនឹងទិន្នន័យរបស់ Karpathy ដែរ ឯកសាររបស់ Anthropic បាននិយាយថា តាមទ្រឹស្តី AI អាចគ្របដណ្តប់លើកិច្ចការភាគច្រើនក្នុងវិស័យធុរកិច្ច និងហិរញ្ញវត្ថុ, ការគ្រប់គ្រង, វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ, គណិតវិទ្យា, ច្បាប់ និងតួនាទីរដ្ឋបាលការិយាល័យ។ ខណៈពេលដែលការយក AI មកប្រើប្រាស់នៅមានកម្រិតទាបនៅឡើយ Anthropic បាននិយាយថា កម្មករដែលប្រឈមនឹងហានិភ័យបំផុតគឺអ្នកដែលមានវ័យចំណាស់ មានការអប់រំខ្ពស់ និងទទួលបានប្រាក់ខែច្រើន។

ហើយកាលពីដើមឆ្នាំនេះ អត្ថបទមួយដែលទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងពីសំណាក់ Citrini Research បានបង្ហាញពីរូបភាពដ៏មហន្តរាយនៃសេដ្ឋកិច្ចដែលត្រូវបានបំផ្លាញដោយ AI ដែលបង្កឱ្យមានការលក់ចេញភាគហ៊ុនយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងទីផ្សារ។

ប៉ុន្តែ Citadel Securities បានច្រានចោលយ៉ាងរហ័សនូវសេណារីយ៉ូនៃថ្ងៃអវសាននេះនៅក្នុងរបាយការណ៍ដ៏តឹងរ៉ឹងមួយ ដោយបានចង្អុលបង្ហាញថា ទិន្នន័យប្រកាសជ្រើសរើសបុគ្គលិករបស់ Indeed បង្ហាញថា តម្រូវការសម្រាប់វិស្វករផ្នែកទន់ (software engineers) តាមពិតបានកើនឡើង ១១% ធៀបនឹងឆ្នាំមុន គិតត្រឹមពេលនេះក្នុងឆ្នាំ ២០២៦។

Citadel ក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរថា ការប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃនៃ generative AI សម្រាប់ការងារនៅតែមាន “ស្ថិរភាពដែលមិននឹកស្មានដល់” ហើយបច្ចុប្បន្ន “បង្ហាញភស្តុតាងតិចតួចនៃហានិភ័យនៃការផ្លាស់ប្តូរទីកន្លែងការងារភ្លាមៗ”។ ជំនួសឱ្យសេដ្ឋកិច្ចដែលដួលរលំ ការបង្កើតអាជីវកម្មថ្មីនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ដ៏ធំសម្បើម កំពុងជំរុញឱ្យមានការកើនឡើងនៃការជួលបុគ្គលិកផ្នែកសំណង់នៅក្នុងតំបន់។

លើសពីនេះទៅទៀត ប្រសិនបើស្វ័យប្រវត្តិកម្មរីកចម្រើនក្នុងល្បឿនដ៏លឿនដូចដែល Citrini ភ័យខ្លាច តម្រូវការសម្រាប់ការគណនា (compute) នឹងកើនឡើងដោយជៀសមិនរួច ដែលធ្វើឱ្យថ្លៃដើមបន្ថែម (marginal cost) របស់វាកើនឡើង។

Citadel បាននិយាយថា៖ «ប្រសិនបើថ្លៃដើមបន្ថែមនៃការគណនាកើនឡើងលើសពីថ្លៃដើមបន្ថែមនៃកម្លាំងពលកម្មមនុស្សសម្រាប់កិច្ចការមួយចំនួន ការជំនួសនឹងមិនកើតឡើងនោះទេ ដែលបង្កើតបានជាព្រំដែនសេដ្ឋកិច្ចធម្មជាតិមួយ»។