នៅក្នុងការភ្នាល់ដ៏ធំរបស់ Big Pharma និង VC លើ AI៖ អ្នកនឹងមិន ‘ចង់ជិះយន្តហោះដែលត្រូវបានរចនាដោយដៃទេ ប៉ុន្តែថ្នាំទាំងអស់របស់យើងត្រូវបានរចនាដូច្នោះដែរ’

(SeaPRwire) –   នៅក្នុងពិភពលោកនៃថ្នាំពេទ្យទំនើបដែលមានការប្រកួតប្រជែងខ្ពស់ ការស្វែងរកការព្យាបាលគួរតែមិនអាចទៅរួចតាមរូបវិទ្យាគណិតវិទ្យា។ អ្នកស្រាវជ្រាវប៉ាន់ស្មានថាមានសមាសធាតុគីមីដែលអាចកើតមានបាន 10^60 ដង ឬ 10 ដល់អំណាចទី 60 ដែលជាលេខធំជាងចំនួនផ្កាយនៅក្នុងសកលលោកដែលអាចមើលឃើញ ប៉ុន្តែមានតែផ្នែកតូចមួយប៉ុណ្ណោះដែលនឹងក្លាយជាថ្នាំដែលអាចប្រើបាន។ ឥឡូវនេះ ការបង្រួបបង្រួមនៃការវិនិយោគ Big Pharma និង venture capital កំពុងភ្នាល់រាប់ពាន់លានដុល្លារថា បច្ចេកវិទ្យាសិប្បនិម្មិតអាចឌិកូតភាពស្មុគស្មាញគ្មានដែនកំណត់នេះបានទីបំផុត។

អ្នកដឹកនាំម្នាក់នៃចលនានេះគឺ Isomorphic Labs ដែលជាក្រុមហ៊ុនរចនាថ្នាំដែលបានបង្កើតចេញពីក្រុមហ៊ុនមេ Alphabet។ ក្នុងនាមជាសញ្ញានៃការចង់បានរបស់ទីផ្សារចំពោះបច្ចេកវិទ្យាជីវៈបច្ចេកវិទ្យាដែលបើកដោយ AI ក្រុមហ៊ុននេះបានទទួលការផ្តល់មូលនិធិយ៉ាងធំមួយក្នុងខែមីនា ឆ្នាំ 2025។ វគ្គនេះត្រូវបានដឹកនាំដោយ Thrive Capital របស់ Joshua Kushner ដោយមានការចូលរួមពី Google Ventures ដែលបញ្ជាក់ពីការផ្លាស់ប្តូរទស្សនវិស័យវិនិយោគ៖ ការព្យាបាលជីវវិទ្យាមិនសូវដូចជាល្បែងនៃឱកាស ហើយកាន់តែដូចជាបញ្ហាវិស្វកម្មទេ។

“គ្មាននរណាម្នាក់នឹងស្រមៃមើលការរចនាយន្តហោះសព្វថ្ងៃនេះដោយដៃទេ ហើយអ្នកក៏មិនចង់ជិះយន្តហោះដែលរចនាដោយដៃដែរ” ដៃគូរបស់ Thrive Capital Vince Hankes បាននិយាយ។ “ប៉ុន្តែថ្នាំទាំងអស់របស់យើងត្រូវបានរចនាដូច្នោះ។” នៅអនាគត គាត់បានព្យាករណ៍ថា ថ្នាំទាំងអស់គួរតែត្រូវបានរចនា “ជាមួយនឹងកម្មវិធី និងភាពឆ្លាតវៃ និងការក្លែងធ្វើដ៏រឹងមាំ គ្រាន់តែដូចជាពេលយើងរចនាយន្តហោះសព្វថ្ងៃនេះ”។

ហេតុបញ្ជា៖ AlphaFold

ការជំរុញផ្តល់មូលនិធិចុងក្រោយជុំវិញផ្នែកនេះបានកើតចេញពីភាពជោគជ័យរបស់ AlphaFold 2 ដែលជាប្រព័ន្ធសិប្បនិម្មិតដែលបានដោះស្រាយ “បញ្ហាបត់បែនប្រូតេអ៊ីន” ដោយទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន 3D ពីលំដាប់ DNA។ ការរកឃើញដ៏ចល័តនេះ ដែលបានធ្វើឱ្យអ្នកបង្កើត Isomorphic Demis Hassabis ទទួលបានរង្វាន់ Nobel បានផ្តល់ភស្តុតាងដ៏ធំដំបូងដែល AI អាចបង្ហាប់ដំណើរការស្រាវជ្រាវជីវវិទ្យាដែលធ្លាប់ត្រូវការពេលរាប់ឆ្នាំទៅជាត្រឹមតែប៉ុន្មាននាទីប៉ុណ្ណោះ។

ដំណើរការរកឃើញថ្នាំបែបប្រពៃណីគឺពិបាក៖ ជាធម្មតាវាត្រូវការពេលជាងដប់ឆ្នាំ និងមានតម្លៃជាង ២ ពាន់លានដុល្លារ ដើម្បីយកថ្នាំថ្មីមកទីផ្សារ ដោយមានអត្រាបរាជ័យរហូតដល់ ៩០% ក្នុងអំឡុងពេលសាកល្បងគ្លីនិក។ តាមប្រវត្តិសាស្ត្រ អ្នកគីមីវិទ្យាបានពឹងផ្អែកលើកម្លាំងដុតបំផ្លាញ ដាំខ្សាច់រំអិល និងធ្វើតេស្តមន្ទីពិសោធន៍គ្មានទីបញ្ចប់ ដើម្បីស្វែងរកសមាសធាតុដែលដំណើរការ ដែលជាដំណើរការដែលអ្នកនាយកវិទ្យាសាស្ត្រប្រចាំក្រុមហ៊ុន Isomorphic Miles Congreve ប្រៀបធៀបទៅនឹង “Whac-a-Mole”។

ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរឱកាសទាំងនេះ ក្រុមហ៊ុនថ្នាំយក្សកំពុងចូលរួមជាមួយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីដេញយកជំងឺដែល “មិនអាចព្យាបាលបាន”។ Isomorphic បានបង្កើតشراكةជាមួយ Eli Lilly និង Novartis ដែលក្រោយមកបានពង្រីកកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួននៅឆ្នាំ 2025។ សម្ព័ន្ធភាពទាំងនេះផ្តោតលើការបំបែកកូដនៃការផ្លាស់ប្តូរប្រូតេអ៊ីនដែលរីករាលដាលនៅក្នុងមហារីកលំពែង សួត និងពោះវៀនធំ ដែលជាគោលដៅដែលតាមប្រវត្តិសាស្ត្របានធន់ទ្រាំនឹងការព្យាបាល។

ការត្រួតពិនិត្យភាពពិត៖ ការងារ ‘មន្ទីរពិសោធន៍សើម’

បើទោះបីជាមានលំហូរនៃដើមទុន និងថាមពលកុំព្យូទ័រក៏ដោយ ការផ្លាស់ប្តូរពីការទស្សន៍ទាយដោយក្បួនដោះស្រាយទៅការព្យាបាលគ្លីនិកនៅតែមានគ្រោះថ្នាក់។ គិតត្រឹមខែមករា ឆ្នាំ 2026 Isomorphic Labs មិនទាន់បានផ្លាស់ប្តូរថ្នាំណាមួយទៅដំណាក់កាលសាកល្បងគ្លីនិកសំខាន់នៅឡើយទេ ទោះបីជាសត្រូវដូចជា Insilico មានបេក្ខជនក្នុងការសាកល្បងនៅប្រទេសចិនក៏ដោយ។

ការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្ររូបវន្តប្រឈមមុខនឹងការកកិត។ “វាជាការឱនលំទោននៅពេលដែលកង់ប៉ះទៅនឹងផ្លូវ ជាមួយនឹងដំណើរការវិទ្យាសាស្ត្រពិតប្រាកដ និងការងារមន្ទីរពិសោធន៍សើមពិតប្រាកដ” អ្នកវិនិយោគបាននិយាយ។ សូម្បីតែជាមួយកម្មវិធីដ៏ល្អបំផុត ភាពមិនអាចទស្សន៍ទាយបាននៃជីវវិទ្យានៅតែបន្ត។ Fiona Marshall ប្រធាននៃការស្រាវជ្រាវជីវវេជ្ជសាស្ត្រនៅ Novartis បានផ្តល់យោបល់ថា ខណៈពេលដែល AI អាចកាត់បន្ថយពេលវេលាជាមធ្យមប្រាំឆ្នាំចេញពីពេលវេលារកឃើញជាមធ្យម ការសាកល្បងសុវត្ថិភាពមនុស្សមិនអាចឆ្លងកាត់ដោយក្បួនដោះស្រាយបានទេ។

ការមើលទៅអនាគតនិម្មិត

មហិច្ឆតាចុងក