ទីផ្សារការងារមានបញ្ហា，ប៉ុន្តែនាយកប្រតិបត្តិការ Nvidia Jensen Huang មាន “ប្រាកដជាក់លាក់” ថាអ៊ីអេអាយនឹងបង្កើនផលិតភាពនិងជាប់ពីนោះ而来ការជួលការងារប៉ុន្តែមានចំណុចចាំបាច់មួយ

(SeaPRwire) –   ឆ្នាំ២០២៥ មិនមែនជាឆ្នាំដែលអ្នកសេដ្ឋកិច្ចផ្នែកការងាររំពឹងទុកនោះទេ។ កាលពីឆ្នាំមុនគឺជាល្បឿនយឺតបំផុតនៃការរីកចម្រើនការងារដែលមិនមែនជាវិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចចាប់តាំងពីឆ្នាំ២០០៣។ ពន្ធគយ ការរឹតបន្តឹងអន្តោប្រវេសន៍ និងភាពមិនច្បាស់លាស់ផ្នែកសេដ្ឋកិច្ច សុទ្ធតែបានដើរតួនាទី—ហើយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក៏ជាកត្តាមួយផងដែរ។ ប៉ុន្តែ នាយកប្រតិបត្តិរបស់ Nvidia លោក Jensen Huang មិនបានមើលឃើញ AI ជាជនអាក្រក់នៅពីក្រោយបញ្ហាទីផ្សារការងារបច្ចុប្បន្ននោះទេ។

ផ្ទុយទៅវិញ លោកមើលឃើញការធ្លាក់ចុះបច្ចុប្បន្ននេះថាជាអំឡុងពេលនៃការកែសម្រួល—ជាការឈឺចាប់មុនពេលសេដ្ឋកិច្ចដែលមានផលិតភាពខ្ពស់ និងចុងក្រោយកាន់តែរីកចម្រើននឹងលេចចេញជារូបរាង។

លោក Huang បានប្រាប់សារព័ត៌មានមួយថា៖ «ការងាររបស់យើងមិនមែនដើម្បីរៀបចំតារាងទិន្នន័យ ឬវាយបញ្ចូលទៅក្នុងក្តារចុចនោះទេ—ការងាររបស់យើងជាទូទៅមានអត្ថន័យច្រើនជាងនោះ»។ «ខ្ញុំមានទំនុកចិត្តយ៉ាងខ្លាំងថា AI នឹងជំរុញផលិតភាព កំណើនចំណូល ហើយដូច្នេះនឹងមានការជួលបុគ្គលិកកាន់តែច្រើន»។

ប៉ុន្តែសុទិដ្ឋិនិយមរបស់លោកភ្ជាប់មកជាមួយការព្រមានមួយ៖ ការផ្លាស់ប្តូរនេះនឹងមិនរលូននោះទេ។ ការកើនឡើងនៃ AI នឹងបង្ខំឱ្យមានការរៀបចំតួនាទី និងទំនួលខុសត្រូវឡើងវិញយ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំងទីផ្សារការងារ ទាមទារភាពធន់ និងសមត្ថភាពបត់បែនពីកម្មករ។

បុរសវ័យ៦២ឆ្នាំរូបនេះបាននិយាយថា៖ «នេះគឺប្រាកដណាស់៖ ការងាររបស់មនុស្សគ្រប់គ្នានឹងផ្លាស់ប្តូរដោយសារ AI។ ការងារខ្លះនឹងបាត់បង់—រាល់បដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្ម ការងារខ្លះគ្រាន់តែបាត់បង់—ប៉ុន្តែការងារជាច្រើននឹងត្រូវបានបង្កើតឡើង»។

ហើយនៅមានចំណុចសំខាន់មួយទៀត។ ដើម្បីក្លាយជាផ្នែកមួយនៃការផ្លាស់ប្តូរនេះ AI ត្រូវតែត្រូវបានទទួលយក។ បើមិនដូច្នោះទេ ផលវិបាកអាចនឹងធ្ងន់ធ្ងរ។

«មនុស្សគ្រប់គ្នានឹងត្រូវប្រើ AI ព្រោះបើអ្នកមិនប្រើទេ អ្នកនឹងបាត់បង់ការងារទៅអ្នកដែលប្រើ»។

Nvidia បានបដិសេធសំណើរបស់សារព័ត៌មានដើម្បីធ្វើអត្ថាធិប្បាយ។

ឆ្នាំ២០២៦ ប្រហែលជាមិនប្រសើរជាងនេះសម្រាប់អ្នកស្វែងរកការងារទេ—ប៉ុន្តែនេះជារបៀបដើម្បីលេចធ្លោ

លោក Huang មិនមែនជាមនុស្សតែម្នាក់គត់ដែលមើលឃើញឱកាសរយៈពេលវែងនៅចំពេលមានភាពច្របូកច្របល់រយៈពេលខ្លីនោះទេ។ នាយកប្រតិបត្តិរបស់ AMD លោកស្រី Lisa Su ក៏បានបង្ហាញសុទិដ្ឋិនិយមផងដែរ—ជាពិសេសសម្រាប់និស្សិតដែលចូលទីផ្សារការងារនៅពេលដែល AI កំពុងកំណត់ពីរបៀបដែលការងារត្រូវបានធ្វើ។

លោកស្រីបាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយដែលប្រកាសថា លោកស្រីជាវាគ្មិនក្នុងពិធីបញ្ចប់ការសិក្សារបស់ MIT ឆ្នាំ២០២៦ ថា៖ «និស្សិតជំនាន់ឆ្នាំ២០២៦ នឹងបញ្ចប់ការសិក្សានៅពេលវេលាដ៏គួរឱ្យរំភើបមួយ នៅពេលដែល AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរពិភពលោករបស់យើង និងពង្រីកអ្វីដែលអាចធ្វើទៅបាន»។ «ហើយខ្ញុំទន្ទឹងរង់ចាំអបអរសាទរពួកគេនៅពេលដែលពួកគេត្រៀមខ្លួនចែករំលែកជំនាញ និងគំនិតរបស់ពួកគេជាមួយពិភពលោក»។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បន្ទាប់ពីឆ្នាំ២០២៥ ដ៏យឺតយ៉ាវ មានភស្តុតាងតិចតួចដែលថាឆ្នាំ២០២៦ នឹងផ្តល់ការធូរស្រាលភ្លាមៗសម្រាប់អ្នកស្វែងរកការងារ—ជាពិសេសប្រសិនបើអតិផរណា និងឧបសគ្គសេដ្ឋកិច្ចផ្សេងទៀតនៅតែមិនផ្លាស់ប្តូរ។ សម្រាប់និស្សិតដែលជិតបញ្ចប់ការសិក្សា ទស្សនវិស័យគឺអាប់អួរជាពិសេស។

និយោជកជាងពាក់កណ្តាលបានវាយតម្លៃទីផ្សារការងារសម្រាប់និស្សិតជំនាន់ឆ្នាំ២០២៦ ថា «អន់» ឬ «មធ្យម» នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍មួយពី National Association of Colleges and Employers—ដែលជាទស្សនវិស័យអវិជ្ជមានបំផុតចាប់តាំងពីដើមដំបូងនៃជំងឺរាតត្បាត។

នេះកំពុងកើតឡើងក្នុងពេលបច្ចុប្បន្ន នៅពេលដែលយុវជនកំពុងប្រយុទ្ធដើម្បីតួនាទីកម្រិតដំបូងដែលមានចំនួនតិចទៅៗ។ ឧទាហរណ៍ នៅធនាគារធំមួយ និស្សិតទើបបញ្ចប់ការសិក្សាត្រឹមតែ ២,០០០នាក់ប៉ុណ្ណោះត្រូវបានជួលពីបេក្ខជន ២០០,០០០នាក់—ដែលជាអត្រាទទួលយកប្រហែល ១% ជ្រើសរើសខ្លាំងជាងសាលា Ivy League ទៅទៀត។

នាយកប្រតិបត្តិរបស់ធនាគារ លោក Brian Moynihan បានទទួលស្គាល់ថា ការថប់បារម្ភរីករាលដាលក្នុងចំណោមអ្នកស្វែងរកការងារជំនាន់ Gen Z ប៉ុន្តែបានជំរុញឱ្យពួកគេកុំដកថយពីវា។

លោក Moynihan បានប្រាប់ CBS News កាលពីដើមឆ្នាំនេះថា៖ «ប្រសិនបើអ្នកសួរពួកគេថា តើពួកគេខ្លាចទេ ពួកគេនឹងនិយាយថាខ្លាច។ ហើយខ្ញុំយល់ពីរឿងនោះ។ ប៉ុន្តែខ្ញុំនិយាយថា ទាញយកប្រយោជន៍ពីវា… វានឹងក្លាយជាពិភពលោករបស់អ្នកនៅខាងមុខ»។

លោក Huang បានបន្ទរសារនោះ ដោយលើកហេតុផលថា ភាពធន់—មិនមែនសិទ្ធិអំណាច—នឹងក្លាយជាលក្ខណៈកំណត់របស់កម្មករដែលជោគជ័យក្នុងសេដ្ឋកិច្ចដែលជំរុញដោយ AI។

លោក Huang បាននិយាយក្នុងអំឡុងពេលសម្ភាសន៍ជាមួយ Stanford Graduate School of Business ក្នុងឆ្នាំ២០២៤ ថា៖ «មនុស្សដែលមានការរំពឹងទុកខ្ពស់ មានភាពធន់ទាបណាស់—ហើយជាអកុសល ភាពធន់មានសារៈសំខាន់ចំពោះភាពជោគជ័យ»។ «គុណសម្បត្តិដ៏អស្ចារ្យមួយរបស់ខ្ញុំគឺថា ខ្ញុំមានការរំពឹងទុកទាបណាស់»។

លោក Huang បាននិយាយថា ការយកឈ្នះលើភាពលំបាក គឺជាពិធីឆ្លងកាត់សម្រាប់មនុស្សជោគជ័យ។

លោក Huang បានបន្ថែមថា៖ «ខ្ញុំមិនដឹងពីរបៀបធ្វើវាទេ [ប៉ុន្តែ] សម្រាប់និស្សិត Stanford ទាំងអស់គ្នា ខ្ញុំសូមជូនពរឱ្យអ្នកទទួលបានការឈឺចាប់ និងទុក្ខវេទនាជាច្រើន»។ «ភាពអស្ចារ្យកើតចេញពីចរិតលក្ខណៈ ហើយចរិតលក្ខណៈមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងពីមនុស្សឆ្លាតនោះទេ—វាត្រូវបានបង្កើតឡើងពីមនុស្សដែលបានរងទុក្ខ»។