ជម្រើស AI នឹងបំផ្លាញស្រាល ហើយការកែសំរួលនឹងមក ពី Bill Gurley ពី Benchmark

(SeaPRwire) –   ដំណើររីកចម្រើននៃ AI បានជួយធ្វើឱ្យមនុស្សដែលមានទ្រព្យសម្បត្តិច្រើនជាងគេបំផុត 500 នាក់នៅលើពិភពលោកកាន់តែមានប្រាក់ចំណេញ 2.2 លានលានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2025។ ចំពោះ Bill Gurley ដែលជាអ្នកវិនិយោគដ៏ឈ្លាសវៃម្នាក់នៅ Silicon Valley និងជាដៃគូសាជីវកម្មទូទៅនៅ Benchmark ការរីកធំធាត់យ៉ាងខ្លាំងនៃទ្រព្យសម្បត្តិទាំងនោះគឺជាសញ្ញានៃពពុះ AI ដែលកំពុងពង្រីក ហើយនឹងត្រូវបែកជាមិនខាន។

ដំណើររីកចម្រើននៃ AI កំពុងធ្វើតាមលំនាំដូចគ្នានឹងសម័យកាលផ្សេងទៀតនៃការរីកចម្រើនខាងបច្ចេកវិទ្យា ដែលក្នុងនោះការរកប្រាក់ចំណេញដំបូងរបស់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាមួយចំនួនបានបង្កើតរលកនៃការចំណាយដែលនៅទីបំផុតនឹងមិនអាចទទួលយកបានសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនរាប់សិបនាក់ ដូចដែល Gurley បាននិយាយក្នុង meeting ជាមួយ CNBC កាលពីថ្ងៃច័ន្ទ។ ក្រុមហ៊ុននឹងឆាប់ត្រូវកាត់បន្ថយការចំណាយ និងពិនិត្យឡើងវិញនូវតម្លៃរបស់ពួកគេ បើមិនដូច្នេះទេពួកគេនឹងមានហានិភ័យនៃការបរាជ័យ។

“នៅពេលដែលមនុស្សរកប្រាក់ចំណេញបានយ៉ាងរហ័ស មនុស្សមួយក្រុមធំនឹងចូលមក ហើយចង់រកប្រាក់ចំណេញដែរ ហើយនោះជាមូលហេតុដែលយើងបញ្ចប់ដោយមានពពុះ” ជាដើម Gurley បាននិយាយ។ “នៅថ្ងៃមួយ យើងនឹងមានការកែតម្រង់ AI ពីព្រោះរលកបង្កើតពពុះ ពីព្រោះមានអ្នកចូលរួមថ្មីៗមកដល់។”

អ្នកវិនិយោគហ៊ុនដំណើរការបន្ថែមទៀតថា អ្នកវិនិយោគគួរ “ចាប់ផ្តើមទិញហ៊ុន [software-as-a-service] យ៉ាងច្រើន” បន្ទាប់ពីការកែតម្រង់នោះ។ ផ្នែកនេះត្រូវបានវាយប្រហារយ៉ាងខ្លាំងដោយការរំខានរបស់ AI ដែលជាលទ្ធផលនៃការ AI agents អាចស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារបានថោកជាងឧបករណ៍ SaaS ដែលមានស្រាប់។ ហ៊ុន Salesforce និង ServiceNow បានបាត់បង់តម្លៃរបស់ពួកគេជាង 20% ចាប់តាំងពីដើមឆ្នាំ 2026។

សញ្ញានៃភាពតានតឹងរបស់ AI

Gurley បាននិយាយថា ចំនួនប្រាក់ដ៏ច្រើនដែលត្រូវបានចំណាយលើ AI គឺជាសញ្ញាព្រមានសម្រាប់ការផ្ទុះពពុះដែលអាចកើតមាន។

“នៅថ្ងៃមួយ ខ្ញុំគ្រាន់តែគិតថាយើងជាន់របស់ ហើយអស់ប្រាក់លើរបស់ទាំងនោះ” គាត់បាននិយាយ។ “ខ្ញុំពិតជាគិតថាពេលវេលានោះឈរនៅពីមុខយើង។”

រលកនៃការចំណាយ AI នេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងលើសពីសមាមាត្រចំណាយមូលធនទៅនឹងការលក់ពីសម័យ dot-com ដែលជាលទ្ធផលនៃ hyperscalers ចាក់ប្រាក់ទៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល និងចែកចាយ large language models ដ៏ធំធេង និងប្រព័ន្ធ AI ផ្សេងទៀត យោងតាមអ្នកវិភាគ Morgan Stanley Todd Castagno។ ក្នុងចំណាំទៅកាន់អតិថិជនកាលពីខែមុន Castagno បាននិយាយថា capex-to-sales នឹងឈានដល់ 34% ក្នុងឆ្នាំនេះ និង 37% ក្នុងឆ្នាំ 2028 ដែលលើសពីកំណត់ត្រា 32% នៅជិតដើមសតវត្សរ៍។ ការចំណាយនោះ ប្រហែល 2 លានលានដុល្លាររវាងឆ្នាំ 2026 និង 2028 នឹងតំណាងឱ្យ 40% នៃ Russell 1000។

Hyperscalers អាចជំរុញសមាមាត្រនេះឱ្យកាន់តែខ្ពស់ទៅទៀត ដល់ 38% ក្នុងឆ្នាំនេះ និង 45% នៅឆ្នាំ 2028 ប្រសិនបើពួកគេបន្តផ្តល់មូលនិធិឱ្យមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដោយការជួល ដូចដែលចំណាំបាននិយាយ។ ជាការពិត Amazon, Meta, Alphabet, Microsoft, និង Oracle បានប្រមូលទុកការប្តេជ្ញាជួលអនាគតដែលមិនបានបង្ហាញសរុបជិត 1 លានលានដុល្លារ ឬការជួលសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលមិនទាន់ត្រូវបានសាងសង់ យោងតាមរបាយការណ៍ខែកុម្ភៈពី Moody’s Ratings។ ប្រហែល 662 ពាន់លានដុល្លារនៃចំនួនសរុបនោះគឺសម្រាប់ការជួលដែលមិនទាន់ចាប់ផ្តើម ដែលក្រុមហ៊ុនមិនត្រូវការទទួលស្គាល់ថាជាកាតព្វកិច្ចលើតារាងតុល្យការរបស់ពួកគេនៅក្រោមគោលការណ៍គណនេយ្យទូទៅដែលទទួលយក។

ការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទាំងនេះជាញឹកញាប់ធ្វើឡើងជាមួយនឹងការសហការជាមួយ startup ដូចជា OpenAI និង Anthropic ដែលបានជំរុញការវិនិយោគមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដ៏មហាអស្ចារ្យទាំងនេះ។ ខែមុន HSBC បានប៉ាន់ស្មានថា OpenAI នឹងត្រូវការមូលនិធិបន្ថែម 207 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2030 ដើម្បីទិញការជួលកុំព្យូទ័រពពកពី Microsoft និង Amazon។ អ្នកវិភាគបានប៉ាន់ស្មានថាការបរិច្ចាក់ប្រាក់សរុប 280 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2030។ CFO របស់ Anthropic បាននិយាយក្នុងឯកសារតុលាការថ្មីៗថា ក្រុមហ៊ុនបានចំណាយជាង 10 ពាន់លានដុល្លារក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលដែលបង្កើតបានជាចំណូលសរុបពាក់កណ្តាលនៃចំនួននោះ។

Gurley បានប្រៀបធៀបតួលេខទាំងនោះជាមួយនឹងអត្រាការបរិច្ចាក់ប្រាក់ប្រចាំឆ្នាំរបស់ Uber ចំនួន 2 ពាន់លានដុល្លារនៅពេលដែលគាត់ធ្វើការនៅក្នុងក្រុមហ៊ុននោះ — ជាចំនួនប្រាក់ដែលគាត់បាននិយាយថាផ្តល់ឱ្យគាត់នូវ “ភាពព្រួយបារម្ភខ្ពស់”។ (Benchmark គឺជាអ្នកវិនិយោគដំបូងរបស់ Uber ហើយ Gurley បានបម្រើការនៅក្នុងក្រុមប្រឹក្សាភិបាលរបស់ក្រុមហ៊ុននៅពេលនៃការដកចេញរបស់អតីត CEO Travis Kalanick ក្នុងឆ្នាំ 2017។)

“សូម