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(SeaPRwire) –   ពួកគេ對魯莽的司機感到焦慮，對奇特的寵物感到困惑，甚至在從西海岸搬到東海岸時也會經歷一種文化衝擊。據一位自動駕駛送貨公司的高管最近的一次演講稱，為當今的人行道機器人提供動力的人工智能正在應對一系列令人驚訝地像人類一樣的困境。

儘管公眾經常將自動駕駛機器人想像成冷酷、精於計算的機器，但將它們部署在公共場所的現實卻揭示了一種深切關注社會接受度和生存的技術。，聯合創始人兼產品設計副總裁，在一次會議上發表了演講，認為。

小山羊的「長尾效應」

Burk Chun 表示，問題通常始於機器離開模擬的受控環境，進入城市人行道的「野外」。在洛杉磯的一次部署中，送貨團隊發現現實世界「比我們預期的更加動態」。

在一個具體案例中，一台機器人停了下來，「對擋在路上的寵物山羊感到非常困惑」。雖然機器人的傳感器可以識別人類行人，但這隻山羊代表了一個「長尾問題」——一個標準訓練數據沒有準備好讓人工智能遇到的統計異常值。就像一個人早上通勤時看到無法解釋的東西一樣，機器人根本不知道該如何處理。

主街上的噩夢

這些機器人不僅面臨困惑，還面臨恐懼。兩條街道的交叉口被描述為「我們城市中最動態的地方之一」，充滿了對小型送貨設備構成生存威脅的高速車輛。

「機器人對汽車有噩夢，」這位高管說，但沒有詳細說明她如何知道機器人有噩夢，或者這些噩夢是什麼樣子的。「汽車對機器人來說也非常可怕。」

她解釋說，機器人必須不斷計算與重型機械共享公共空間的風險。為了應對，工程師必須花費大量時間來確定機器人是否「足夠安全以過馬路」，評估從行人交通信號燈到地面狀況的一切。

跨海岸的文化衝擊

也許對於任何搬遷過的人來說，最容易產生共鳴的困境是適應當地文化的困難。結果發現，機器人也不例外。

該公司發現，為洛杉磯優化的「保守路線」算法——旨在處理「非常高交通量的高速交叉路口」——在車隊擴展到佛羅里達州時並未很好地轉化。在邁阿密海灘，司機傾向於「巡航」，而不是像洛杉磯人那樣趕著轉彎，這意味著機器人過於謹慎的洛杉磯程序與當地節奏不符。

Burk Chun 引用了科幻小說作家威廉·吉布森（William Gibson）的話說：「未來確實已經到來……只是尚未均勻分佈」，他早在 20 世紀 80 年代就開始普及網絡空間的概念。（ 是吉布森的一部經典作品。）

Burk Chun 說：「每座城市在人們行走的方式上所表達出來的獨特之處也令人驚嘆。」「不僅僅是人行道基礎設施，還有人們的駕駛方式。」她說，每座城市都表達出一種獨特的「風味」，機器人在搬到那裡時必須像人類一樣學習。

鄰居的客人

這些焦慮的根源在於一項嚴格的社會契約。「機器人沒有權利在人行道上行走，但人們有，」Burk Chun 斷言。這一理念決定了工程決策必須「具有社會意識」，將人類的舒適度置於機器人的效率之上。

因為「將有更多人與機器人並肩行走……而不是我們從機器人那裡獲得的任何一次送貨」，所以機器被視為大使。如果機器人未能「帶來愉悅」或為廣大社區提供價值，則被視為錯失了建立和諧未來的機會。

為了證明自己的價值，這些機器人不僅僅是送餐；它們還充當市政檢查員。利用先進的傳感器，它們收集有關「缺失的路緣坡道」和「隱藏的坑窪」的數據，並與城市共享這些信息，以幫助修復基礎設施。

在這篇報導中，記者使用生成式人工智能作為研究工具。編輯在發布前驗證了信息的準確性。