កំណើន GDP របស់សហរដ្ឋអាមេរិក ភាគច្រើនត្រូវបានទ្រទ្រង់ដោយការចំណាយលើ AI ‘ដោយគ្មានការធានាថាបានផលត្រឡប់មកវិញ’ នេះបើយោងតាម ឌយឆឺ ប៊ែង

(SeaPRwire) –   យើងនឹងទទួលបានការប៉ាន់ស្មានថ្មីនៃការលូតលាស់ GDP របស់សហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងត្រីមាសទី 3 នៅថ្ងៃនេះ។ ការឯកភាពគ្នាក្នុងចំណោមអ្នកវិភាគគឺសម្រាប់ការកើនឡើង 3.2% ធៀបនឹងឆ្នាំមុន។ នោះគឺជាកំណើនដ៏សមរម្យមួយ។ ដូច្នេះហើយ មិនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេដែល S&P 500 បានកើនឡើង 0.88% ទៀតកាលពីម្សិលមិញ មកដល់ត្រឹមពាក់កណ្តាលភាគរយនៃកម្រិតខ្ពស់បំផុតគ្រប់ពេលរបស់ខ្លួន ហើយតម្លៃអនាគតនៅព្រឹកនេះក៏បានកើនឡើងបន្តិចបន្តួចផងដែរ។ ក្រុមពាណិជ្ជករហាក់ដូចជារីករាយណាស់ចំពោះទិសដៅនៃសេដ្ឋកិច្ចសហរដ្ឋអាមេរិក។

ប៉ុន្តែអ្នកវិភាគមួយចំនួនកំពុងចាប់ផ្តើមព្រួយបារម្ភអំពីចំនួនកំណើននោះដែលប្រមូលផ្តុំនៅក្នុង AI។

កំណត់សម្គាល់ថ្មីៗពី Pantheon Macroeconomics បាននិយាយថា ការវិនិយោគថេរឯកជន—ដែលជាការវាស់វែងថាតើក្រុមហ៊ុនចំណាយប៉ុន្មាន—”កំពុងកើនឡើងតែដោយសារការចំណាយទាក់ទងនឹង AI ប៉ុណ្ណោះ។” អ្នកវិភាគ Oliver Allen បានចេញផ្សាយតារាងមួយនៅព្រឹកនេះដែលបង្ហាញថា ការវិនិយោគថេរឯកជនផ្សេងទៀតទាំងអស់កំពុងធ្លាក់ចុះ៖

លោកបានប្រាប់អតិថិជននៅក្នុងកំណត់សម្គាល់មួយដែលបានឃើញដោយ ថា “ចេតនាចំណាយដើមទុន (Capex) នៅតែធ្លាក់ចុះ ដែលបង្ហាញថាការវិនិយោគក្រៅពីវិស័យដែលភ្ជាប់ជាមួយ AI នៅតែខ្សោយ”។

Deutsche Bank បាននិយាយដូចគ្នានេះដែរនៅក្នុងកំណត់សម្គាល់ថ្មីៗមួយដែលពិភាក្សាថាតើ AI ជាពពុះសេដ្ឋកិច្ចឬអត់។ អ្នកវិភាគ Adrian Cox និង Stefan Abrudan បានសរសេរថា “ការវិនិយោគនៅក្នុងវិស័យដែលទាក់ទងនឹង AI គឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះកំណើន GDP [ហើយ] សហរដ្ឋអាមេរិកនឹងជិតដល់វិបត្តិសេដ្ឋកិច្ចនៅឆ្នាំនេះ ប្រសិនបើគ្មានការចំណាយទាក់ទងនឹងបច្ចេកវិទ្យាទេ ដោយសារការចំណាយផ្សេងទៀតបាននៅទ្រឹងក្រោយ Covid”។

ទំហំនៃការវិនិយោគចំណាយដើមទុន (capex) ដែលចូលទៅក្នុង AI គឺធំសម្បើមណាស់។ Justin Post និង Nitin Bansal នៃ Bank of America បានប៉ាន់ប្រមាណថា capex សម្រាប់ AI ពី “hyperscalers” ទាំងប្រាំ (Google, Amazon, Microsoft, Meta, និង Oracle) នឹងមានចំនួនសរុប 399 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំនេះ ហើយនឹងកើនឡើងដល់ជាង 600 ពាន់លានដុល្លារក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ។

កាន់តែច្រើនឡើងៗ capex សម្រាប់ AI នោះទំនងជានឹងត្រូវបានផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដោយបំណុល។ BofA បាននិយាយថា ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗមានលំហូរសាច់ប្រាក់ល្អ និងតារាងតុល្យការរឹងមាំ ដែលធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនងាយស្រួលក្នុងការបន្ថែមបំណុលដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ប្រាក់ចំណេញរបស់ពួកគេ។

បំណុលនោះកំពុងបំបែកកំណត់ត្រារួចទៅហើយ។ Spencer Rogers និងសហការីរបស់គាត់នៅ Goldman Sachs បានប្រាប់អតិថិជនថ្មីៗនេះថា “ការផ្គត់ផ្គង់សុទ្ធ [នៃបំណុលថ្មី] ពីអ្នកចេញផ្សាយដែលទាក់ទងនឹង AI នៅក្នុងទីផ្សារឥណទាន USD បានឆ្លងកាត់ 200 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2025 ដែលកើនឡើងទ្វេដងលើសពីចំនួនសរុបកាលពីឆ្នាំមុន”។ “30% នៃការផ្គត់ផ្គង់សុទ្ធឥណទាន USD នៅឆ្នាំនេះគឺទាក់ទងនឹង AI”។ លោករំពឹងថាចំនួននោះនឹងកើនឡើងខ្ពស់ជាងនេះនៅឆ្នាំក្រោយ។

BofA បាននិយាយថា ក្រុមហ៊ុនទាំងនោះកំពុងស្វែងរកប្រាក់ចំណូលបន្ថែមចំនួន 1 ទ្រីលានដុល្លារក្នុងរយៈពេលប្រាំឆ្នាំខាងមុខ។ ប្រហែល 500 ពាន់លានដុល្លារបានមកពីសេវាកម្ម cloud; 400 ពាន់លានដុល្លារពីការចំណាយលើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មឌីជីថលបន្ថែម; និង 200 ពាន់លានដុល្លារពីការជាវ AI ពីអ្នកប្រើប្រាស់ និងអាជីវកម្ម។

ពួកគេបានសរសេរថា “ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ (2021-24) រាល់មួយដុល្លារនៃ capex បានជួយបង្កើតប្រាក់ចំណូលបន្ថែមជាមធ្យម 0.90 ដុល្លារ និង EBITDA បន្ថែម 0.42 ដុល្លារនៅឆ្នាំបន្ទាប់”។

ចូរយើងសង្ឃឹមថាពួកគេនិយាយត្រូវ។ ពីព្រោះយោងតាម Deutsche Bank ក្រុមហ៊ុន hyperscalers នឹងចំណាយសរុប 4 ទ្រីលានដុល្លារលើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI រហូតដល់ឆ្នាំ 2030—ច្រើនជាងកម្មវិធីចុះចតលើឋានព្រះច័ន្ទរបស់រដ្ឋាភិបាលសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1960៖ “10 ដង [នៃ] ការចំណាយដែលបានកែសម្រួលតាមអតិផរណានៃកម្មវិធី Apollo ដោយគ្មានការធានាប្រាក់ចំណេញ”។

នេះគឺជាទិដ្ឋភាពសង្ខេបនៃទីផ្សារមុនពេលបើកជួញដូរនៅទីក្រុងញូវយ៉កនៅព្រឹកនេះ៖

• S&P 500 futures បានកើនឡើងបន្តិចបន្តួចនៅព្រឹកនេះ។ វគ្គជួញដូរចុងក្រោយបានបិទកើនឡើង 0.64%។
• STOXX Europe 600 បានកើនឡើង 0.18% ក្នុងការជួញដូរដំបូង។
• FTSE 100 របស់ចក្រភពអង់គ្លេសបាននៅទ្រឹងក្នុងការជួញដូរដំបូង។
• Nikkei 225 របស់ជប៉ុនបាននៅទ្រឹង។
• CSI 300 របស់ចិនបានកើនឡើង 0.2%។
• KOSPI របស់កូរ៉េខាងត្បូងបានកើនឡើង 0.28%។
• NIFTY 50 របស់ឥណ្ឌាបាននៅទ្រឹង។
• Bitcoin បានធ្លាក់ចុះដល់ 87K ដុល្លារ។