האםแผนผัง ארגון הפך למיושן בעידן הבינה המלאכותית? ראש מנהל ההזדמנויות הכלכליות של LinkedIn חושב כך

(SeaPRwire) –   ដ្យាក្រាមអង្គភាព (org chart) ដ៏សាមញ្ញ ជាទូទៅមិនត្រូវបានគេចោទប្រកាន់ថាជាអ្វីដែលរារាំងការច្នៃប្រឌិតនោះទេ។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនជំរុញបុគ្គលិកឱ្យទទួលយក AI នាយកប្រតិបត្តិ LinkedIn លោក Aneesh Raman គិតថា ទំនាក់ទំនងដែលរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធកន្លែងធ្វើការភាគច្រើន គឺជាអ្វីដែលកំពុងរារាំងដំណើរការ។

“ដ្យាក្រាមអង្គភាពត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅយុគឧស្សាហកម្ម ដើម្បីផ្តល់នូវសណ្តាប់ធ្នាប់ ភាពអាចទស្សន៍ទាយបាន និងស្ថិរភាពដល់អង្គការដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស” លោក Raman ដែលជាមន្ត្រីខាងឱកាសសេដ្ឋកិច្ចកំពូលនៃ LinkedIn និងជាអ្នកនិពន្ធរួមនៃសៀវភៅថ្មីមួយក្បាលអំពីអនាគតការងារ បាននិយាយ។ “ក្រុមហ៊ុនត្រូវតែលះបង់វាចោល ព្រោះវានឹងរារាំងការច្នៃប្រឌិត។”

ជំនួសឱ្យការរង់ចាំកម្មវិធីបំលែងពីលើក្រោម (top-down) លោក Raman អះអាងថា មន្ត្រីថ្នាក់ដឹកនាំនឹងត្រូវតែមានភាពស្រួលចិត្តជាមួយនឹងការដែលកម្មករស្វែងយល់ពី AI ដោយខ្លួនឯង ទោះបីជាការសាកល្បងទាំងនោះកាត់ឆ្លងការិយាល័យ និងការពណ៌នាការងារក៏ដោយ។ “កន្លែងដែលអ្នកនឹងឃើញផលចំណេញពិតប្រាកដពី AI គឺមិនមែនគ្រាន់តែជាដំណើរការងារថ្មីជុំវិញ AI ទេ ប៉ុន្តែជាការងារថ្មីជុំវិញសមត្ថភាពមនុស្ស” គាត់បាននិយាយ។

Raman ដែលធ្លាប់ជាអ្នកយកព័ត៌មានសង្គ្រាមសម្រាប់ CNN និងជាអ្នកនិពន្ធសុន្ទរកថារបស់លោក Obama គឺជាអ្នកនិពន្ធរួមនៃសៀវភៅ Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI រួមជាមួយនឹងអគ្គនាយក LinkedIn លោក Ryan Roslansky។ សៀវភៅនេះទាញយកទិន្នន័យពី LinkedIn និងករណីសិក្សានៃអ្នកទទួលយកដំបូងៗ ដើម្បីផ្តល់នូវអ្វីដែលគាត់ហៅថា សៀវភៅណែនាំ “របៀបធ្វើជាមនុស្សជាមួយ AI” ដែលព្យាយាមប្រឆាំងនឹង “ទស្សន៍វិនាសកម្ម” ដែលគ្របដណ្តប់លើការពិភាក្សាភាគច្រើនអំពីឥទ្ធិពលរបស់ AI លើការងារ។

Courtesy of LinkedIn

គាត់ជំរុញឱ្យកម្មករគិតអំពីការងាររបស់ពួកគេ និងរបៀបដែល AI ទាក់ទងនឹងវា ជាបីប្រភេទ។ ប្រភេទទីមួយគ្របដណ្តប់លើសកម្មភាពដែល AI ធ្វើរួចហើយនាពេលបច្ចុប្បន្ន ដូចជាការបង្កើតកូដ ការវិភាគរហ័ស ឬការសរសេរពង្រាយដំបូងដើម្បីជាការបំផុសគំនិតសម្រាប់ការសរសេររបស់អ្នកដទៃ។ ប្រភេទទីពីរគឺការសាកល្បងដើម្បីបង្កើតអ្វីមួយថ្មីជាមួយ AI។ ប្រភេទចុងក្រោយពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់ពេលវេលាដែលបានសន្សំពីប្រភេទទីមួយ និងមេរៀនដែលបានរៀនពីប្រភេទទីពីរ ដើម្បីចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ AI ជាក្រុម។ “តើអ្នកកំពុងធ្វើអ្វីជាមួយអ្នកដទៃ?” គាត់សួរ។

“វានឹងក្លាយជាការផ្លាស់ប្តូរដែលដឹកនាំដោយកម្មករ ហើយដូច្នេះក្រុមហ៊ុននឹងត្រូវតែរកវិធីឱ្យបុគ្គលនីមួយៗចាប់ផ្តើមផ្លាស់ទីចូលសម័យថ្មីនេះនៅក្នុងការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ” លោក Raman បាននិយាយ។ “យើងមានស្វ័យភាពច្រើនជាងអ្វីដែលយើងច្រើនគិត ក្នុងការជំរុញឱ្យមានអ្វីដែលយើងចង់ធ្វើ ដែលអាចជំរុញការងាររបស់យើងទៅកម្រិតបន្ទាប់។”

តើជំនាញអ្វីខ្លះនឹងមានសារៈសំខាន់នៅក្នុងកម្លាំងពលកម្ម AI?

LinkedIn កំពុងស្ថិតនៅកណ្តាលការផ្លាស់ប្តូរទៅអ្វីដែលពួកគេហៅថា “វិធីសាស្រ្តផ្តោតលើជំនាញជាបឋម” សម្រាប់ការជ្រើសរើស និងការងារ។ តាមទ្រឹស្តី អ្នកជ្រើសរើសបុគ្គលិកកំពុងស្វែងរកជំនាញ និងសមត្ថភាពជាក់លាក់ និងភស្តុតាងថាអ្នកដែលអាចត្រូវបានជ្រើសរើសមានជំនាញទាំងនោះ ជំនួសឱ្យការសម្លឹងមើលតែបញ្ជីងារការងារនៅលើប្រវត្តិរូប។ LinkedIn ក៏កំពុងបញ្ចូល AI ទៅក្នុងផលិតផលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេផងដែរ ដូចជា ភ្នាក់ងារ AI ថ្មីដើម្បីជួយក្នុងការជ្រើសរើសបុគ្គលិក។

ប៉ុន្តែនៅពេលដែលសមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការធ្វើឱ្យស្វ័យប្រវត្តិការងារចំណេះដឹងកើនឡើង នៅតែមានភាពច្របូកច្របល់អំពីជំនាញអ្វីដែលបុគ្គលិកនឹងត្រូវការ។ យកការសរសេរកូដជាឧទាហរណ៍៖ អស់រយៈពេលជាងដប់ឆ្នាំមកហើយ សាកលវិទ្យាល័យ និងអ្នកគ្រប់គ្រងគោលនយោបាយបានប្រាប់យុវជនថា ការរៀនសរសេរកូដគឺជាផ្លូវដ៏ពិតប្រាកដបំផុតទៅកាន់ការងារដែលមានប្រាក់ខែខ្ពស់។ ដំបូន្មាននោះហាក់ដូចជាមិនច្បាស់លាស់ទៀតហើយនៅក្នុងយុគសម័យ “vibe-coding”៖ ក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍ Claude ឈ្មោះ Anthropic ឥឡូវនេះឃើញថា អាជីពកុំព្យូទ័រ និងគណិតវិទ្យាកំពុងដឹកនាំក្នុងវិស័យដែល AI អាចគ្របដណ្តប់បាននាពេលបច្ចុប្បន្ន និងអាចធ្វើទៅបាន។

ចំណែកលោក Raman វិញ គិតថា វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រមិនទាន់ហួសសម័យនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ អ្នកជ្រើសរើសបុ